Online Public Access Catalog
Ditemukan 399 hasil di pencarian Skripsi
-
Skripsi Analisis Sentimen Aplikasi Tentang Anak Di Google Play Store Dengan Metode Support Vector Machine
- STEFANI PUJI ASTUTI
- 2025
Pertumbuhan anak usia dini merupakan fase penting dalam pembentukan karakter dan perkembangan mental. Peran orang tua sangat berpengaruh dalam mendukung tumbuh kembang anak, terutama untuk memilih informasi yang akurat tentang kesehatan dan edukasi anak. Aplikasi "Tentang Anak" sebagai solusi digital yang menyediakan informasi mengenai eduksi, nutrisi, stimulasi, dan evaluasi perkembangan anak. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 56 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS (MBG) PADA PLATFORM TWITTER MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- MARHANI NABILA SARI
- 2026
Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan salah satu kebijakan strategis yang diluncurkan oleh pemerintah Indonesia untuk mengatasi masalah malnutrisi, stunting, serta mendorong perekonomian lokal, khususnya bagi kalangan anak-anak, balita, ibu hamil, dan ibu menyusui. Meskipun program ini bertujuan untuk memenuhi kebutuhan gizi masyarakat, peluncurannya memunculkan berbagai kontroversi dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 22 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI IDENTITAS PENDUDUK DIGITAL SECARA NASIONAL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- EUGENE FLORENCIA AURANTY
- 2026
Transformasi digital dalam layanan publik di Indonesia telah memicu peluncuran Aplikasi Identitas Penduduk Digital (IKD) sebagai pendekatan menyeluruh untuk mengelola dokumen kependudukan. Tingkat penerimaan masyarakat terhadap aplikasi ini menjadi indikator penting dari keberhasilan pelaksanaan proyek tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen pengguna mengenai Aplikasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 34 kali
-
Analisis Kepuasan Pengguna Menggunakan Machine Learning dengan Pendekatan Kuantitatif di STIE Kasih Bangsa
- MOHAMMAD RAKEL FARDAN
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) di STIE Kasih Bangsa dengan menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis metode machine learning, khususnya algoritma K-Means Clustering. Fokus penelitian ini adalah untuk mengelompokkan tingkat kepuasan pengguna berdasarkan lima indikator utama yang diadaptasi dari model End User ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
ANALISIS PREDIKSI STATUS KELULUSAN BERDASARKAN IPK MENGGUNAKAN METODE SVM DAN DECISION TREE
- FITO MARDIANTO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Decision Tree, dalam memprediksi status kelulusan mahasiswa berdasarkan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) serta pemenuhan persyaratan akademik seperti sertifikat TOEFL, BNSP, dan vendor. Dataset yang digunakan bersumber dari platform Kaggle dan dianalisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali
-
ANALISIS TINGKAT AKURASI METODE NAÏVE BAYES, DECISION TREE, DAN SUPPORT VACTOR MACHINE DALAM MENGKLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG
- MUHAMMAD DIMAS TRIWIBOWO
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. Untuk mendukung diagnosis dini dan akurat, penelitian ini membandingkan performa tiga algoritma klasifikasi: Naïve Bayes, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan penyakit jantung. Dataset yang digunakan diperoleh dari platform Kaggle dan dianalisis menggunakan bahasa pemrograman Python ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 59 kali
-
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK DETEKSI PENYAKIT PADA KUCING MENGGUNAKAN RANDOM FOREST
- MAULANA ICHSAN
- 2025
Kesehatan kucing merupakan prioritas bagi pemilik hewan peliharaan, namun kurangnya pengetahuan seringkali menjadi kendala dalam deteksi dini penyakit. Keterlambatan diagnosis dapat menyebabkan komplikasi serius dan penanganan yang lebih sulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma machine learning Random Forest guna membangun sistem deteksi penyakit pada kucing berdasarkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Zalora Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
- MUHAMMAD HAFIDZ ABDURRASYID
- 2023
“Indonesia menjadi sekian dari beberapa negara diasia dengan pertumbuhan ecommerce yang signifikan, salah satu e-commerce yang dikenal dimasyarakat Indonesia adalah Zalora. Pada tahun 2023, Zalora mengalami penurunan download dan ranking aplikasi pada platform instalasi google playstore. Oleh karena itu, penting untuk memahami bagaimana pengguna merespons dan memandang aplikasi Zalora ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 564 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI INSTAGRAM DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN SVM BERBASIS PSO
- DANIEL ZEFANYA JOEL
- 2025
Instagram merupakan salah satu aplikasi media sosial terkemuka yang digunakan secara luas untuk berbagi konten visual dan berinteraksi dengan pengguna lain. Dengan meningkatnya jumlah pengguna, aplikasi ini menerima berbagai ulasan di Google Play Store yang mencerminkan pengalaman dan pendapat pengguna. Ulasan tersebut memiliki potensi untuk memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI PENYAKIT BERDASARKAN GEJALA MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING PADA KLINIK SEJAHTERA MEDIKA
- ERZAN SYECHFAZI
- 2025
Proses diagnosa awal penyakit secara manual seringkali memerlukan waktu yang lama dan bergantung pada kemampuan pasien dalam menjelaskan gejala secara terstruktur. Hal ini dapat memengaruhi kecepatan dan akurasi dalam penanganan medis, khususnya di lingkungan klinik dengan jumlah pasien yang terus meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem prediksi penyakit ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali