Online Public Access Catalog
Ditemukan 602 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Game Honor Of Kings di Google PlayStore menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM)
- HAIKAL FULVIAN S
- 2025
Game Honor of Kings adalah permainan MOBA populer secara global, termasuk di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna di Google PlayStore menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Metodologi mencakup pengumpulan data melalui web scraping, pra-pemrosesan teks (pembersihan, tokenisasi, penghapusan stopwords, stemming), pembobotan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 133 kali
-
OPTIMALISASI NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TRANSPOTASI ONLINE (GOJEK) DENGAN SELEKSI FITUR TF-IDF
- RIFQI RIVALDI PUSPITONO
- 2025
Penelitian ini menganalisis sentimen pengguna terhadap layanan Gojek menggunakan algoritma Naïve Bayes dan teknik seleksi fitur (Term Frequency-Inverse Document Frequency) TF-IDF. Data dikumpulkan dari media sosial (Facebook, Twitter, Instagram) dengan total 2019 ulasan. Setelah melalui proses pembersihan dan analisis, sentimen diklasifikasikan menjadi positif (9,28%), netral (5,78%), dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 89 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERHADAP APLIKASI IPUSNAS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- IKHSAN NUR MAJID
- 2024
iPusnas merupakan salah satu aplikasi perpustakaan digital milik Perpustakaan Nasional (Perpusnas). Layanan perpustakaan digital iPusnas memiliki fitur yang memungkinkan pengguna berkomunikasi dengan pengguna lain dan membaca buku e-book. Namun berdasarkan komentar pada media sosial Twitter terhadap aplikasi iPusnas, ditemukan beberapa keluhan dan kendala saat menggunakan aplikasi. oleh karena ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 119 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Sociolla di Google Play Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- INEZ YOLANDA
- 2024
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi e-commerce seperti Sociolla yang tersedia di Google Play. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memberikan ulasan yang mencerminkan pengalaman mereka. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Sociolla menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP TOKOH PUBLIK PESERTA PILPRES 2024
- UMI SA'DIYAH
- 2024
ABSTRAK Pemilihan Umum presiden sering diwarnai dengan berbagai opini masyarakat mengenai para kandidat setiap saat pelaksanaannya. Banyaknya opini masyarakat ini dapat diolah dan menghasilkan analisis sentimen masyarakat terhadap calon presiden yang ada pada periode pemilihan umum. Pada penelitian ini dilakukan berbagai proses yaitu crawling data dari twitter, pre prosesing data teks, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 92 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER J&T EXPRESS INDONESIA DENGAN METODE NAIVE BAYES DAN SMOTE
- ANDRE HERMAWAN
- MAULITA LESTARI
- NABILA ZAHRA MAR'ATUN SHALIHAH
- 2024
Kemudahan dalam mengakses media sosial membuat segala bentuk informasi dapat tersampaikan dengan cepat. Salah satu media sosial yang dengan tanggap menyebarkan informasi adalah Twitter. J&T Express Indonesia merupakan salah satu perusahaan penyedia jasa ekspedisi yang menggunakan media sosial twitter dalam memberikan informasi terkait program pengiriman paket yang menarik, mulai dari promo ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 89 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI ONLINE SINGLE SUBMISSION (OSS) MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- SHULTHON ASH SHIDIQ AL-MUMINUN
- 2026
Aplikasi Online Single Submission (OSS) merupakan layanan perizinan usaha berbasis elektronik yang digunakan oleh pelaku usaha di Indonesia. Banyaknya ulasan pengguna pada Google Play Store dapat dimanfaatkan sebagai bahan evaluasi kualitas layanan, namun berbentuk teks tidak terstruktur sehingga sulit dianalisis secara manual. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis sentimen pengguna ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 20 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNAAN QRIS PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM KERANGKA KERJA METODE SEMMA
- FAJAR AGUNG WIBOWO
- 2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) di platform Twitter guna mengklasifikasikan opini masyarakat ke dalam kategori positif, negatif, dan netral menggunakan algoritma Naïve Bayes dalam kerangka kerja metodologi SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess). Data penelitian sebanyak 2.000 ulasan diproses melalui ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 17 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI BOOKING.COM MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- ADI NUGROHO
- 2025
Ulasan pengguna pada platform digital seperti Booking.com merupakan masukankrusial, namun volumenya yang besar membuat analisis manual tidak efisien dansubjektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada ulasan aplikasiBooking.com serta membandingkan performa dua algoritma machine learning, yaituSupport Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes, untuk menentukan model denganakurasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali
-
ANALISIS SENTIMEN LAYANAN INDIHOME DI TWITTER DENGAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- GHANES ALFANSA PRATOMO
- 2025
Di era Revolusi Industri Keempat, Twitter menjadi media utama opini publik terhadap layanan digital seperti IndiHome milik PT Telkom Indonesia. Meskipun menawarkan koneksi serat optik triple-band, IndiHome masih mendapat keluhan terkait kecepatan dan gangguan sinyal. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen publik terhadap IndiHome menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali