ANALISIS SENTIMEN LAYANAN INDIHOME DI TWITTER DENGAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER

• GHANES ALFANSA PRATOMO
• 2025

---

Di era Revolusi Industri Keempat, Twitter menjadi media utama opini publik terhadap layanan digital seperti IndiHome milik PT Telkom Indonesia. Meskipun menawarkan koneksi serat optik triple-band, IndiHome masih mendapat keluhan terkait kecepatan dan gangguan sinyal. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen publik terhadap IndiHome menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier pada tweet yang dikumpulkan dan dilabeli manual. Alur kerja meliputi impor korpus, preprocessing teks, pembagian data (80% latih, 20% uji), pelatihan model, evaluasi Test & Score, dan analisis ROC. Model menghasilkan precision 0,384, recall 0,505, F1-score 0,423, dan AUC-ROC 0,653. Confusion matrix menunjukkan bias ke kelas netral (67,5%), kegagalan mendeteksi sentimen positif (0%), dan 41,4% false negative pada kelas negatif. Analisis ROC menunjukkan threshold default 0,480, biaya kesalahan FP dan FN sebesar 500, prior probability 19,1%, serta convex hull untuk optimasi. Hasil ini menunjukkan kinerja moderat dan perlunya peningkatan fitur serta penyeimbangan data. Penelitian ini berkontribusi pada teori analisis teks, mendukung pengembangan layanan IndiHome, memenuhi syarat kelulusan S1 Teknologi Informasi Universitas Bina Sarana Informatica, dan menjadi referensi penerapan analisis sentimen di industri telekomunikasi.

• Analisis Sentimen
• Naïve Bayes Classifier
• IndiHome
• Internet Service Provider

https://repository.bsi.ac.id/repo/66330/ANALISIS-SENTIMEN-LAYANAN-INDIHOME-DI-TWITTER-DENGAN-NAÏVE-BAYES-CLASSIFIER
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.