ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER J&T EXPRESS INDONESIA DENGAN METODE NAIVE BAYES DAN SMOTE

• ANDRE HERMAWAN
• MAULITA LESTARI
• NABILA ZAHRA MAR'ATUN SHALIHAH
• 2024

---

Kemudahan dalam mengakses media sosial membuat segala bentuk informasi dapat tersampaikan dengan cepat. Salah satu media sosial yang dengan tanggap menyebarkan informasi adalah Twitter. J&T Express Indonesia merupakan salah satu perusahaan penyedia jasa ekspedisi yang menggunakan media sosial twitter dalam memberikan informasi terkait program pengiriman paket yang menarik, mulai dari promo gratis ongkir ataupun diskon hemat lainnya. Begitu banyaknya tweet yang membanjiri media sosial J&T Express Indonesia yang membuat peneliti melakukan analisis sentimen menggunakan metode Naïve Bayes untuk mengetahui bagaimana perspektif dan kecenderungan masyarakat dalam menilai kinerja J&T Express Indonesia secara positif atau negatif . Dalam menganalisa sentimen tersebut dimulai dengan pengumpulan dan crawling data dari tweet media sosial J&T Express Indonesia untuk dijadikan dataset, lalu dilakukan pelabelan yang dibagi menjadi dua kategori yaitu complain dan bukan complain, dilanjutkan dengan tahap pre-processing tahap 1 dengan menggunakan gataframework dan pre-processing tahap 2 menggunakan rapidminer. Setelah itu dilakukan pengujian menggunakan metode naive bayes untuk penentuan nilai akurasi, presisi, recall, AUC. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa penggunaan kombinasi SMOTE, stemming dan stopword pada metode naive bayes dari total 1043 data sekunder dengan jumlah 261 tweet non complain dan 782 tweet complain menunjukan hasil tertinggi dengan nilai akurasi sebesar 83,54%, presisi sebesar 95.93%, recall sebesar 70.11%, dan AUC sebesar 0.835 yang menunjukkan bahwa analisis sentimen kinerja J&T Express Indonesia buruk.

• Analisis Sentimen
• Naive Bayes
• Twitter J&T Express Indonesia.

https://repository.bsi.ac.id/repo/56281/ANALISIS-SENTIMEN-PADA-TWITTER-J&T--EXPRESS-INDONESIA-DENGAN-METODE-NAIVE-BAYES-DAN-SMOTE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.