Online Public Access Catalog
Ditemukan 399 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Sentimen Pengguna LRT Jabodebek Di Platform X Menggunakan Algoritma Support Vector Machine
- RIEKA RAMADHINA FAJRIANI
- 2024
LRT Jabodebek merupakan transportasi umum terbaru yang dihadiri oleh pemerintah guna mengurangi kemacetan dan polusi di kawasan Jabodebek. Hadirnya LRT Jabodebek di jalur yang strategis dan sering mengalami kemacetan membuat banyak masyarakat menggunakannya. Dengan kemajuan teknologi, pengguna LRT Jabodebek memanfaatkan dengan berbagi opini mereka secara online tentang pengalaman menggunakan LRT ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 108 kali
-
ANALISIS POLA KELULUSAN SISWA SMP MERDEKA SARI CENGKARENG DENGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING
- YONES SIMANGUNSONG
- 2024
Analisis pola kelulusan siswa menjadi salah satu aspek penting dalam upaya meningkatkan kualitas pendidikan di sekolah. Penelitian kali ini memiliki tujuan yaitu menganalisis pola kelulusan siswa di SMP Merdeka Sari Cengkareng menggunakan algoritma machine learning Naïve Bayes. Pemilihan algoritma ini berdasarkan pada kemampuan yang ia miliki ketika menangani masalah klasifikasi dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 100 kali
-
ANALISIS SENTIMEN AI SOFTWARE ENGINEER “DEVIN” PADA KOMENTAR YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- JOSE ENRICO MARKUS NAPITUPULU
- 2024
Dalam era transformasi digital saat ini, teknologi kecerdasan buatan telah menjadi pendorong utama inovasi di berbagai sektor. Salah satu terobosan terbaru dalam bidang ini adalah Devin AI, seorang AI Software Engineer yang dikembangkan oleh Cognition Labs pada Maret 2024. Devin AI kemudian ramai disorot publik publik terkhusus di Youtube, komentar publik terhadap Devin AI juga memenuhi kolom ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 135 kali
-
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING
- YULIA NURCAHYANI
- 2025
Kemajuan teknologi digital telah mendorong peningkatan penggunaan aplikasi transportasi online di Indonesia, seperti Gojek, Grab, dan Maxim. Layanan ini semakin diminati karena memberikan kemudahan dan efisiensi dalam aktivitas harian masyarakat. Namun, untuk mempertahankan kepuasan pengguna, penyedia layanan perlu memahami persepsi publik yang tercermin dalam ulasan pengguna di platform seperti ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 51 kali
-
Implementasi Algoritma Support Vector Machine Dalam Mendeteksi Pesan Spam Untuk Mencegah Penipuan Digital
- VELLONY PUTRI CENIA SALSABILLA
- 2025
Pesan singkat (SMS) masih menjadi salah satu media komunikasi yang banyak digunakan oleh masyarakat, baik untuk keperluan pribadi, bisnis, maupun layanan publik. Namun, tingginya penggunaan SMS juga membuatnya rentan terhadap penyalahgunaan, salah satunya berupa pesan spam yang sering berisi iklan tidak diinginkan atau bahkan penipuan digital. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 60 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA DESICION TREE, NAIVE BAYES, DAN KNN DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN APLIKASI JAKI DI GOOGLE PLAY STORE
- ARDY ARIYANTO
- 2025
Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) adalah inovasi digital dari Pemprov DKI Jakarta untuk mempermudah akses informasi dan layanan publik. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna JAKI dan membandingkan kinerja tiga algoritma machine learning Naive Bayes, Decision Tree, dan K-Nearest Neighbors (K-NN) dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif.Metode yang digunakan mengacu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Game Honor Of Kings di Google PlayStore menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM)
- HAIKAL FULVIAN S
- 2025
Game Honor of Kings adalah permainan MOBA populer secara global, termasuk di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna di Google PlayStore menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Metodologi mencakup pengumpulan data melalui web scraping, pra-pemrosesan teks (pembersihan, tokenisasi, penghapusan stopwords, stemming), pembobotan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 134 kali
-
ANALISIS SENTIMEN E-COMMERCE SHOPEE PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- SULAIMAN
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Shopee di Twitter dengan menggunakan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Banyaknya keluhan pengguna terkait layanan Shopee, seperti kegagalan transaksi, kinerja aplikasi yang lambat, keterlambatan informasi pengiriman, dan produk yang tidak sesuai atau palsu. Data dikumpulkan dari Twitter menggunakan teknik crawling ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 98 kali
-
ANALISIS SENTIMEN AKSI SERUAN BOIKOT PRODUK TERAFILIASI ISRAEL DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, K-NEAREST NEIGHBORS, DECISION TREE
- RIFKY CHANDRA OKTAVIAN
- 2024
Konflik antara Palestina dan Israel telah berlangsung sejak tahun 1948 dan menjadi salah satu konflik paling kompleks dan berkepanjangan di dunia. Berbagai negara memiliki sikap yang berbeda terhadap konflik ini, termasuk Indonesia yang secara tegas mengutuk serangan Israel dan mendukung kemerdekaan Palestina. Salah satu langkah konkret yang diambil adalah melalui Fatwa MUI No 83 Tahun 2023, yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 122 kali
-
Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Sirekap Kpu Dengan Algoritma Naïve Bayes Dan Support Vector Machine
- MUHAMAD REZHA
- 2024
Pemilihan Umum (Pemilu) merupakan proses penting dalam negara demokratis, dan Komisi Pemilihan Umum (KPU) Indonesia menggunakan aplikasi Sistem Rekapitulasi (Sirekap) untuk memonitor proses penghitungan suara guna meningkatkan transparansi dan efisiensi. Media sosial, khususnya Twitter, dengan 184,5 juta pengguna di Indonesia, sering menjadi platform bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali