Analisis Sentimen Pengguna LRT Jabodebek Di Platform X Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

• RIEKA RAMADHINA FAJRIANI
• 2024

---

LRT Jabodebek merupakan transportasi umum terbaru yang dihadiri oleh pemerintah guna mengurangi kemacetan dan polusi di kawasan Jabodebek. Hadirnya LRT Jabodebek di jalur yang strategis dan sering mengalami kemacetan membuat banyak masyarakat menggunakannya. Dengan kemajuan teknologi, pengguna LRT Jabodebek memanfaatkan dengan berbagi opini mereka secara online tentang pengalaman menggunakan LRT Jabodebek melalui platform X. Berdasarkan hal tersebut, penulis melakukan penelitian analisis sentimen untuk mengetahui sentimen pengguna LRT Jabodebek yang berasal dari tweet yang mereka buat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Support Vector Machine dan dibantu pelabelan datanya dengan leksikon Indonesia. Data yang berhasil diambil dengan Tweet Harvest yaitu sebanyak 946 tweet yang setelah diberi label terbagi menjadi 687 sentimen positif dan 259 sentimen negatif. Setelah dilakukan pengujian dengan split validation rasio 0,8 dan optimize parameter didapatkan untuk kernel linear hasil akurasi 88,89%, rata-rata recall 80,63%, dan rata-rata presisi 92,07%. Sedangkan untuk kernel RBF hasil akurasi 87,83%, rata-rata recall 79,08%, dan rata-rata presisi 90,24%. Dalam penelitian ini, hasil kernel linear sedikit lebih unggul dari kernel RBF.

• Analisis Sentimen
• LRT Jabodebek
• Support Vector Machine
• X

https://repository.bsi.ac.id/repo/53019/Analisis-Sentimen-Pengguna-LRT-Jabodebek-Di-Platform-X-Menggunakan-Algoritma-Support-Vector-Machine
File full-text dikunci.