ANALISIS POLA KELULUSAN SISWA SMP MERDEKA SARI CENGKARENG DENGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING

• YONES SIMANGUNSONG
• 2024

---

Analisis pola kelulusan siswa menjadi salah satu aspek penting dalam upaya meningkatkan kualitas pendidikan di sekolah. Penelitian kali ini memiliki tujuan yaitu menganalisis pola kelulusan siswa di SMP Merdeka Sari Cengkareng menggunakan algoritma machine learning Naïve Bayes. Pemilihan algoritma ini berdasarkan pada kemampuan yang ia miliki ketika menangani masalah klasifikasi dengan efisien juga akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi nilai akademik, tingkat kehadiran, mata pelajaran siswa, dan nama siswa. Data ini kemudian diproses dan dianalisis sehingga berbagai faktor yang memiliki tingkat pengaruh paling tinggi terhadap kelulusan siswa dapat ditentukan. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti nilai akademik, jumlah kehadiran, mata pelajaran siswa, nama siswa memiliki signifikan terhadap kemungkinan kelulusan siswa. Model prediksi yang dibangun menggunakan algoritma  Naïve Bayes menyatakan tingkat akurasinya yang cukup tinggi dalam memprediksi kelulusan siswa berdasarkan data yang tersedia. Penelitian ini memberi wawasan dan  pengetahuan yang berharga, khususnya bagi pihak sekolah dalam menyusun strategi pendidikan yang lebih efektif dan memberikan bimbingan yang lebih tepat sasaran bagi siswa. Dengan memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kelulusan, sekolah dapat merumuskan strategi yang jauh lebih proaktif untuk mendukung peningkatan kualitas pendidikan dan membantu siswa mencapai   hasil   yang   lebih   baik.

• Pola Kelulusan
• Naïve Bayes
• Machine Learning
• Analisis Data
• Prediksi Kelulusan
• SMP Merdeka Sari.

https://repository.bsi.ac.id/repo/52999/ANALISIS-POLA-KELULUSAN-SISWA-SMP-MERDEKA-SARI-CENGKARENG-DENGAN-ALGORITMA-MACHINE-LEARNING
File full-text dikunci.