Online Public Access Catalog
Ditemukan 146 hasil di pencarian Skripsi
-
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PAYUDARA
- DEVI WULANDARI
- 2024
Kanker Payudara menduduki peringkat kedua sebagai penyebab kematian paling umum bagi perempuan di seluruh dunia. Kanker payudara sering kali ditemukan saat sudah memasuki stadium akhir. Pada umumnya hal ini disebabkan penanganan serta pengobatan yang lambat, maka sangat diperlukan untuk deteksi penyakit secara dini. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui kinerja kedua algoritma yaitu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 87 kali
-
ANALISIS DIAGNOSIS DINI PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN NAÏVE BAYES
- DWI VIKKI RIZKIYANI
- 2025
Penelitian ini membahas penggunaan metode Naïve Bayes yang digabungkan dengan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu klasifikasi penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Data penelitian berasal dari rekam medis pasien DBD di RSUD dr. Soeselo, Kabupaten Tegal, serta wawancara dengan perawat untuk menentukan bobot kepentingan setiap gejala. AHP digunakan untuk memberi bobot, sedangkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 39 kali
-
STRATEGI KOMUNIKASI POSYANDU MAWAR 22 DALAM PROGRAM PEKAN IMUNISASI NASIONAL DI SUKATANI DEPOK
- RANI DWI NANDA ANNISA
- 2023
Polio merupakan penyakit yang menyerang syaraf dan dampak yang paling buruk dapat menyebabkan kelumpuhan permanen. Penyakit polio ditemukan pada anak usia 4 tahun Karawang. Hal ini yang menyebabkan daerah Jawa Barat sebagai status Kejadian Luar Biasa (KLB). Karena hal tersebut Dinas Kesehatan Jawa Barat mengadakan Pekan Imunisasi Nasional untuk mencegah penularan kepada anak-anak yang lain. Dalam ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 284 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES BERDASARKAN DATA MEDIS PASIEN
- ARDIANUS ZEBUA
- 2026
Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis dengan jumlah penderita yang terus meningkat setiap tahun dan berisiko menimbulkan komplikasi serius jika tidak terdeteksi dini. Diagnosis konvensional yang bergantung pada pemeriksaan laboratorium dan analisis manual tenaga medis sering kali memerlukan waktu serta kurang efisien untuk skrining masal. Perkembangan teknologi informasi memungkinkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 30 kali
-
KLASIFIKASI PENDERITA GAGAL GINJAL KRONIS PADA MASYARAKAT KABUPATEN SUKABUMI MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
- GALIH SURYAPURNAMA
- 2022
Galih Suryapurnama (15180395), Klasifikasi Penderita Gagal Ginjal Kronis Pada Masyarakat Kabupaten Sukabumi Menggunakan Algoritma C4.5 Gagal Ginjal Kronis merupakan salah satu penyakit medis yang dinilai sangat serius dan menjadi urutan ke-18 penyebab kematian di dunia. Indonesia merupakan salah satu negara dengan tingkat pasien penderita yang dinilai cukup tinggi dan Jawa Barat menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 458 kali
-
ANALISA CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS KASUS PENYAKIT DIARE PADA BALITA DI PROVINSI JAWA BARAT
- IRFAN SYAHRONI
- MUHAMMAD ARIEF RACHMAN HAKEEM
- 2024
Irfan Syahroni (19201078), M. Riski Mulia Nst (19200922), Muhammad AriefRachman Hakeem (19201126) Analisa Clustering Menggunakan Algoritma KMeans Kasus Penyakit Diare Pada Balita Di Provinsi Jawa Barat Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penyebaran kasus diare pada anakbalita di berbagai kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Barat menggunakan metode Kmeans clustering. Data yang digunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 114 kali
-
Analisis Diagnosis Dini Penyakit Demam Berdarah Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Dan Naive Bayes
- FINA AULAN NI'MAH
- AUFINA RUHMA
- 2025
Penelitian ini membahas penggunaan metode Naïve Bayes yang digabungkan dengan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu klasifikasi penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Data penelitian berasal dari rekam medis pasien DBD di RSUD dr. Soeselo, Kabupaten Tegal, serta wawancara dengan perawat untuk menentukan bobot kepentingan setiap gejala. AHP digunakan untuk memberi bobot, sedangkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 107 kali
-
KLASIFIKASI DAMPAK DAN KONDISI PASIEN HEPATITIS MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE
- LUHUR PAMBUDI
- 2025
Hepatitis merupakan penyakit peradangan hati yang dapat berakibat fatal apabila tidak terdeteksi dan ditangani sejak dini. Salah satu jenis yang berbahaya adalah hepatitis C, yang kerap tidak menunjukkan gejala jelas di awal infeksi. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi untuk memprediksi kondisi pasien hepatitis menggunakan algoritma Decision Tree tipe C4.5. Data yang digunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 58 kali
-
Komparasi Algoritma Linear Regression Dengan Neural Network Untuk Memprediksi Jumlah Kunjungan Pasien Pada RSIA Viola
- RIZKA ROSALINDA PRATIWI
- 2024
Kesehatan adalah salah satu hal yang sangat penting karena dengan menjaga kesehatan memungkinkan kita menjalani kehidupan yang produktif dan berkontribusi kepada masyarakat. Dalam beberapa tahun terakhir, kejadian darurat seperti wabah penyakit, bencana alam, dan kecelakaan massal telah meningkat, sehingga menyebabkan lonjakan jumlah pasien yang mengunjungi RSIA Viola. Pentingnya layanan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 87 kali
-
Perbandingan Algoritma Random Forest, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM) dalam Klasifikasi Tingkat Keganasan Kanker Payudara
- MOHAMAD FADLAN ARYANSYAH
- 2025
Kanker payudara merupakan salah satu penyakit dengan tingkat kematian tertinggi pada wanita, sehingga deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi tingkat keganasan kanker payudara menggunakan algoritma Decision Tree, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM) dengan dataset Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic). ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali