ANALISIS DIAGNOSIS DINI PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN NAÏVE BAYES

• DWI VIKKI RIZKIYANI
• 2025

---

Penelitian ini membahas penggunaan metode Naïve Bayes yang digabungkan dengan
Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu klasifikasi penyakit Demam
Berdarah Dengue (DBD). Data penelitian berasal dari rekam medis pasien DBD di
RSUD dr. Soeselo, Kabupaten Tegal, serta wawancara dengan perawat untuk
menentukan bobot kepentingan setiap gejala. AHP digunakan untuk memberi bobot,
sedangkan Naïve Bayes berfungsi dalam proses klasifikasi. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa Naïve Bayes dengan bobot AHP memberikan akurasi 69,64%,
lebih tinggi dibandingkan Naïve Bayes tanpa bobot yang hanya mencapai 64,29%. Hal
ini menunjukkan bahwa pembobotan AHP dapat membantu model lebih fokus pada
gejala penting seperti demam, pendarahan, dan mual/muntah sehingga hasil klasifikasi
lebih baik. Walaupun peningkatannya belum terlalu besar, metode gabungan ini
terbukti mampu memperbaiki kualitas prediksi. Penelitian ini masih memiliki
keterbatasan, yaitu jumlah data yang relatif sedikit dan hanya menggunakan satu
algoritma, sehingga penelitian selanjutnya disarankan memakai dataset yang lebih
besar, membandingkan dengan metode lain, serta mengembangkan sistem ke dalam
aplikasi berbasis web atau mobile agar bisa langsung dimanfaatkan oleh tenaga medis.
Dengan begitu, penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pembuatan sistem
pendukung keputusan diagnosis DBD yang lebih akurat dan bermanfaat di lapangan.

• Naïve Bayes
• AHP
• Klasifikasi
• DBD

https://repository.bsi.ac.id/repo/68541/ANALISIS-DIAGNOSIS-DINI-PENYAKIT-DEMAM---------------------------------------------------------------------------------BERDARAH-DENGAN-METODE-ANALYTICAL---HIERARCHY-PROCESS-DAN-NAÏVE-BAYES
File full-text dikunci.