Komparasi Algoritma Linear Regression Dengan Neural Network Untuk Memprediksi Jumlah Kunjungan Pasien Pada RSIA Viola

• RIZKA ROSALINDA PRATIWI
• 2024

---

Kesehatan adalah salah satu hal yang sangat penting karena dengan menjaga kesehatan memungkinkan kita menjalani kehidupan yang produktif dan berkontribusi kepada masyarakat. Dalam beberapa tahun terakhir, kejadian darurat seperti wabah penyakit, bencana alam, dan kecelakaan massal telah meningkat, sehingga menyebabkan lonjakan jumlah pasien yang mengunjungi RSIA Viola. Pentingnya layanan kesehatan yang berkualitas membuat rumah sakit harus mempersiapkan diri untuk terus meningkatkan kualitas pelayanan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kunjungan pasien di RSIA Viola untuk menghindari penurunan kualitas layanan kesehatan dan meminimalisir penggunaan sumber daya yang kurang efektif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Linear Regression dan Neural Network merupakan metode prediksi yang di dukung dengan perhitungan RMSE. Dianalisis dengan menggunakan pengujian T-Test untuk menguji kebenaran atau hipotesis, dimana semakin kecil atau mendekati nilai (alpha=0.05) hasil uji T-Testnya dapat dikatakan semakin akurat prediksinya. Setelah dilakukan uji kedua metode algoritma tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritma Linear Regression lebih baik untuk memprediksi jumlah kunjungan pasien karena memiliki RMSE yang lebih kecil yaitu sebesar 11.907 sedangkan algoritma Neural Network memiliki RMSE sebesar 12.417. Uji T-Test menghasilkan nilai sebesar 0.289, yang menujukkan tidak ada perbedaan signifikan dalam akurasi prediksi kedua algoritma.

https://repository.bsi.ac.id/repo/56962/Komparasi-Algoritma-Linear-Regression-Dengan-Neural-Network-Untuk-Memprediksi-Jumlah-Kunjungan-Pasien-Pada-RSIA-Viola
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.