Analisis Diagnosis Dini Penyakit Demam Berdarah Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Dan Naive Bayes

• FINA AULAN NI'MAH
• AUFINA RUHMA
• 2025

---

Penelitian ini membahas penggunaan metode Naïve Bayes yang digabungkan dengan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu klasifikasi penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Data penelitian berasal dari rekam medis pasien DBD di RSUD dr. Soeselo, Kabupaten Tegal, serta wawancara dengan perawat untuk menentukan bobot kepentingan setiap gejala. AHP digunakan untuk memberi bobot, sedangkan Naïve Bayes berfungsi dalam proses klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Naïve Bayes dengan bobot AHP memberikan akurasi 69,64%, lebih tinggi dibandingkan Naïve Bayes tanpa bobot yang hanya mencapai 64,29%. Hal ini menunjukkan bahwa pembobotan AHP dapat membantu model lebih fokus pada gejala penting seperti demam, pendarahan, dan mual/muntah sehingga hasil klasifikasi lebih baik. Walaupun peningkatannya belum terlalu besar, metode gabungan ini terbukti mampu memperbaiki kualitas prediksi. Penelitian ini masih memiliki keterbatasan, yaitu jumlah data yang relatif sedikit dan hanya menggunakan satu algoritma, sehingga penelitian selanjutnya disarankan memakai dataset yang lebih besar, membandingkan dengan metode lain, serta mengembangkan sistem ke dalam aplikasi berbasis web atau mobile agar bisa langsung dimanfaatkan oleh tenaga medis. Dengan begitu, penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pembuatan sistem pendukung keputusan diagnosis DBD yang lebih akurat dan bermanfaat di lapangan.

• Naïve Bayes
• AHP
• Klasifikasi
• DBD

https://repository.bsi.ac.id/repo/69835/Analisis-Diagnosis-Dini-Penyakit-Demam-Berdarah-Dengan-Metode-Analytical-Hierarchy-Process-Dan-Naive-Bayes
File full-text dikunci.