Online Public Access Catalog
Ditemukan 233 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI BELANJA ASTRO DI PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS
- SITI FARIDA SYAHDA
- 2025
Seiring berkembangnya teknologi digital, aplikasi belanja daring seperti Astro semakin banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia. Hal ini memicu lonjakan jumlah ulasan yang ditulis pengguna di Google Play Store. Ulasan-ulasan tersebut memuat berbagai sentimen, mulai dari kepuasan hingga keluhan, yang penting bagi pengembang untuk mengevaluasi layanan. Namun, jumlah ulasan yang besar membuat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 87 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Shopee Food Driver di Playstore Menggunakan Algoritma Multimomial Naive Bayes
- FARHAN RAMADHAN
- 2025
ABSTRAKSI Farhan Ramadhan (17210772), Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Shopeefood Driver di Google Playstore Menggunakan Algoritma Multinomial Naïve Bayes Layanan pengantaran makanan daring seperti ShopeeFood menjadi solusi praktis bagi masyarakat modern dalam memenuhi kebutuhan kuliner tanpa harus keluar rumah. Namun, dari sisi pengemudi, penggunaan aplikasi ShopeeFood ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI ALFAGIFT PADA PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- RADEN RAIHAN NUR BARKAH RAMADHAN
- 2026
Seiring meningkatnya penggunaan smartphone di Indonesia, memahami perasaan pengguna melalui ulasan aplikasi menjadi hal penting untuk mengetahui pengalaman mereka secara nyata. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna aplikasi Alfagift yang tersedia di Play Store dan mengelompokkan sentimen tersebut ke dalam kategori tertentu menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 23 kali
-
Peran Komunikasi Persuasif Electronic City Untuk Tingkatkan Penjualan Studi Kasus Cabang Kota Kasablanka
- ERNA HASANAH
- 2025
Erna Hasanah (44210586), Peran Komunikasi Persuasif Electronic City Untuk Tingkatkan Penjualan Studi Kasus Cabang Kota Kasablanka. Latar belakang penelitian ini dari fenomena menurunnya daya beli konsumen serta meningkatnya persaingan antar perusahaan ritel elektronik, sehingga dibutuhkan strategi komunikasi yang efektif untuk menarik minat beli pelanggan. Tujuan penelitian ini adalah untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 54 kali
-
ANALISA FORECASTING PENJUALAN PRODUK DENGAN METODE TREND MOMENT TERHADAP VOLUME PENJUALAN FLADEO LADIES DI MATAHARI DEPARTMENT STORE KRAMAT JATI
- NOVITA AULIA SALSABILAH
- 2025
Terjadi penurunan angka penjualan Fladeo Ladies di Matahari Departement Store Lippo Kramat Jati sebesar 19,6% dimana pada Tahun 2023 omzet penjualan mencapai Rp 1.432.056.570 sedangkan pada Tahun 2024 hanya sebesar Rp 1.150.524.790. Hal ini disebabkan kurangnya persediaan produk yang diminati pelanggan. Oleh karena itu diperlukan sistem analisa penjualan produk yang sistematis agar permasalahan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 76 kali
-
Skripsi Analisis Sentimen Aplikasi Tentang Anak Di Google Play Store Dengan Metode Support Vector Machine
- STEFANI PUJI ASTUTI
- 2025
Pertumbuhan anak usia dini merupakan fase penting dalam pembentukan karakter dan perkembangan mental. Peran orang tua sangat berpengaruh dalam mendukung tumbuh kembang anak, terutama untuk memilih informasi yang akurat tentang kesehatan dan edukasi anak. Aplikasi "Tentang Anak" sebagai solusi digital yang menyediakan informasi mengenai eduksi, nutrisi, stimulasi, dan evaluasi perkembangan anak. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 56 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI LIPUTAN6.COM PADA ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAYSTORE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NAÏVE BAYES
- LUBNA ASJAD MUHDA NABILAH
- 2025
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sentimen pengguna terhadap aplikasi Liputan6.com di Google Play Store. Di era digital, ulasan pengguna menjadi indikator penting dalam menilai kualitas aplikasi. Namun, ketidaksesuaian antara rating dan komentar membuat analisis manual kurang objektif. Oleh karena itu, digunakan pendekatan machine learning dengan membandingkan algoritma Support Vector Machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 38 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI LIPUTAN6.COM PADA ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAYSTORE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NAÏVE BAYES
- YAYANG TIKA ROBIATUSH SHOLIHA
- 2025
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sentimen pengguna terhadap aplikasi Liputan6.com di Google Play Store. Di era digital, ulasan pengguna menjadi indikator penting dalam menilai kualitas aplikasi. Namun, ketidaksesuaian antara rating dan komentar membuat analisis manual kurang objektif. Oleh karena itu, digunakan pendekatan machine learning dengan membandingkan algoritma Support Vector Machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 43 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi MyUBSI Student di Google Play Store Menggunakan Metode SVM
- BIMA TRI MUKTI
- 2025
Aplikasi MyUBSI Student merupakan platform digital yang digunakan oleh mahasiswa Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI) untuk mengakses informasi akademik seperti jadwal, nilai, dan pengumuman. Namun, banyaknya keluhan pengguna terkait performa seperti error pada menu dan juga keterlambatan pembaruan data menandakan rendahnya tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 199 kali
-
EVALUASI KUALITAS LAYANAN APLIKASI J&T EXPRESS MENGGUNAKAN METODE SERVICE QUALITY DAN DAMPAKNYA TERHADAP LOYALITAS PENGGUNA
- MAWAR ALAMANDA
- 2025
Rendahnya rating aplikasi J&T Express di Google Play Store yang menunjukkan adanya kesenjangan antara harapan dan persepsi pengguna sehingga perlu adanya evaluasi pada aplikasi J&T Express. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas layanan aplikasi J&T Express berdasarkan lima dimensi SERVQUAL yaitu Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy serta ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 39 kali