Online Public Access Catalog
Ditemukan 1751 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN PADA KOMENTAR PENGGUNA TIKTOK MENGENAI ISU LGBT+ DENGAN METODE TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- MUHAMMAD SABIT LANGGA
- 2025
ABSTRAK Muhammad Sabit Langga (15210480), Analisis Sentimen Pada Komentar Pengguna TikTok Mengenai Isu LGBT+ Dengan Metode Term FrequencyInverse Document Frequency dan Naïve Bayes Classifier. LGBT+ (Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, Intersex, Queer atau Questioning) merupakan kelompok individu yang memiliki identitas gender dan orientasi seksual yang berbeda dari mayoritas ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 128 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK IDENTIFIKASI KOMENTAR SPAM DI PLATFORM YOUTUBE
- GIBRAN QAULAN SYAHIDA
- 2025
Pertumbuhan pengguna YouTube sebagai salah satu platform berbagi video terbesar di dunia memicu peningkatan interaksi melalui kolom komentar, namun tingginya aktivitas ini juga dimanfaatkan untuk menyebarkan komentar spam yang berisi promosi ilegal, penipuan, maupun konten tidak relevan yang dapat menggangu pengalaman pengguna. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 61 kali
-
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR VIDEO MONOLOG GIBRAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES
- SYAIFUL HENDRI IRAWAN
- 2025
ABSTRAK Kemajuan media digital telah mendorong partisipasi aktif masyarakat dalam memberikan tanggapan terhadap konten video di platform seperti YouTube. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar pengguna terhadap video monolog berjudul “Generasi Muda, Bonus Demografi, dan Masa Depan Indonesia” dengan menerapkan algoritma Naive Bayes. Data dikumpulkan melalui ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 85 kali
-
ANALISIS DAN PENGEMBANGAN WEBSITE SUARA.COM UNTUK OPTIMALISASI INTERAKSI PENGGUNA
- AJI SUATMAJI PRASETIYO
- 2025
Peremajaan laman Suara.com diperlukan untuk mengoptimalkan manajemen komentar, kategori, dan konten secara lebih efisien. Sistem pengelolaan komentar saat ini tidak mampu menangani volume interaksi pengguna yang besar dan seringkali kesulitan dalam menyaring konten negatif atau tidak pantas. Penelitian ini menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan metodologi Waterfall untuk merancang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
PENERAPAN METODE DECISION TREE DALAM DETEKSI SPAM KOMENTAR YOUTUBE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA
- MUHAMAD FAHRI ISNAENI
- 2024
Spam komentar di platform YouTube merupakan masalah serius yang dapat mengganggu pengalaman pengguna dan keberlanjutan konten yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Decision Tree dalam mendeteksi spam. Metode ini menggunakan dataset yang telah dilabeli, yang terdiri dari berbagai fitur seperti teks komentar, jumlah like, dislike, dan lainnya yang relevan. Proses ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 94 kali
-
jurnal
- LUTFIANA MARISTA ALYANI
- DENI AGUSTIAN
- ARMAN RAMADHANI
- FAUZAN AZHAR RAHIM
- YOSUA JUAN LINGGOM
- SAMPRIL YANUS ZALUKHU
- 2025
Kemajuan teknologi dan meningkatnya penggunaan media sosial telah menjadikan platform seperti YouTube sebagai ruang publik digital yang dipenuhi beragam opini masyarakat. Salah satu isu kebijakan yang banyak menyita perhatian adalah Rancangan Undang-Undang Kepolisian Negara Republik Indonesia (RUU POLRI), yang memicu berbagai tanggapan publik, terutama melalui kolom komentar media sosial. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 113 kali
-
ANALISIS RESPONS AUDIENS TERHADAP PERGANTIAN HOST DALAM PODCAST WARUNG KOPI (PWK) (STUDI PADA KOMENTAR YOUTUBE DI KANAL HAS CREATIVE)
- ANDYKA FADJARIZ KAMARA
- 2025
ABSTRAK Andyka Fadjariz Kamara (44211121), Analisis Respons Audiens terhadap Pergantian Host dalam Podcast Warung Kopi (PWK) (Studi pada Komentar YouTube di Kanal HAS Creative). Perkembangan media digital, khususnya platform YouTube, telah mendorong munculnya berbagai bentuk konten kreatif, salah satunya adalah podcast visual. Dalam podcast, figur host memiliki peran penting dalam ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MEDIA SOSIAL TIMNAS INDONESIA PADA PUTARAN KE-4 KUALIFIKASI PIALA DUNIA 2026 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- MUSTOFA
- 2026
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kecenderungan sentimen masyarakat terhadap performa Timnas Indonesia pada Putaran ke-4 Kualifikasi Piala Dunia 2026 melalui komentar publik di platform TikTok. Data dikumpulkan menggunakan teknik web scraping melalui Apify dengan total 4.000 komentar dari unggahan yang membahas pertandingan Timnas Indonesia. Komentar yang diperoleh kemudian melalui ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 24 kali
-
SENTIMEN ANALISIS STRATEGI PEMASARAN BISNIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA PT JARINGAN GLOBAL ROBOTIK (TBOTICS)
- AGUS WAHYUDI
- 2024
Di era digital ini, peran media sosial dalam pemasaran bisnis semakin penting. Ulasan dan komentar pelanggan di media sosial dapat menjadi sumber informasi berharga untuk memahami sentimen publik terhadap produk, layanan, dan strategi pemasaran bisnis. Analisis sentimen dapat digunakan untuk mengklasifikasikan ulasan dan komentar ini menjadi positif, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 128 kali
-
PENERAPAN NAÏVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN CYBERBULLYING DALAM KOMENTAR X
- APRIZAL MACHMUD
- BANY WIBISONO
- 2024
Kemajuan teknologi komunikasi dan media sosial mempermudah akses informasi global, namun juga meningkatkan kasus cyberbullying di platform seperti X, dampak dari cyberbullying dapat menghadapi gangguan fisik dan psikologis, seperti kesepian, kecemasan, depresi yang lebih tinggi, serta penurunan harga diri. Selain itu, korban cyberbullying juga mungkin merasakan tekanan yang dapat meningkatkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 106 kali