PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK IDENTIFIKASI KOMENTAR SPAM DI PLATFORM YOUTUBE

• GIBRAN QAULAN SYAHIDA
• 2025

---

Pertumbuhan pengguna YouTube sebagai salah satu platform berbagi video terbesar di dunia memicu peningkatan interaksi melalui kolom komentar, namun tingginya aktivitas ini juga dimanfaatkan untuk menyebarkan komentar spam yang berisi promosi ilegal, penipuan, maupun konten tidak relevan yang dapat menggangu pengalaman pengguna. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengidentifikasi komentar spam pada platform YouTube dengan menerapkan algoritma Random Forest sebagai metode klasifikasi. Algoritma Random Forest dipilih karena memiliki kemampuan menangani data berukuran besar, mengurangi risiko overfitting, serta memberikan hasil prediksi yang stabil. Berdasarkan hasil pengujian, Random Forest mampu mengklasifikasikan komentar spam dengan tingkat akurasi, presisi, dan recall yang baik. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma tersebut dapat digunakan sebagai pendekatan efektif dalam mendeteksi komentar spam secara otomatis. Hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma Random Forest mampu mengklasifikasikan komentar spam dengan tingkat akurasi, presisi, dan recall yang baik. Dengan demikian, penerapan algoritma Random Forest diharapkan dapat membantu meminimalkan penyebaran komentar spam di YouTube secara otomatis dan mendukung pengelolaan konten yang lebih bersih dan relevan bagi pengguna.

Kata Kunci: Random Forest, Komentar Spam, YouTube, Klasifikasi

• Random Forest
• Komentar Spam
• YouTube
• Klasifikasi

https://repository.bsi.ac.id/repo/73215/PENERAPAN-ALGORITMA-RANDOM-FOREST-UNTUK-IDENTIFIKASI-KOMENTAR-SPAM-DI-PLATFORM-YOUTUBE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.