SENTIMEN ANALISIS STRATEGI PEMASARAN BISNIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA PT JARINGAN GLOBAL ROBOTIK (TBOTICS)

• AGUS WAHYUDI
• 2024

---

        Di era digital ini, peran media sosial dalam pemasaran bisnis semakin penting. Ulasan dan komentar pelanggan di media sosial dapat menjadi sumber informasi berharga untuk memahami sentimen publik terhadap produk, layanan, dan strategi pemasaran bisnis. Analisis sentimen dapat digunakan untuk mengklasifikasikan ulasan dan komentar ini menjadi positif, negatif, atau netral. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pemasaran bisnis menggunakan algoritma Naive Bayes. Algoritma Naive Bayes dipilih karena kesederhanaannya dan kemampuannya untuk mengklasifikasikan data dengan akurasi yang cukup tinggi dan memiliki sentimen teks data mining. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah ulasan dan komentar pelanggan yang diperoleh dari media sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat mengklasifikasikan ulasan dan komentar pelanggan dengan akurasi yang tinggi. Hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa sebagian besar ulasan dan komentar pelanggan bersifat positif. Hal ini menunjukkan bahwa strategi pemasaran bisnis yang diterapkan cukup efektif dalam menarik minat pelanggan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan analisis sentimen untuk strategi pemasaran bisnis. Temuan penelitian ini dapat membantu bisnis untuk memahami sentimen publik terhadap produk, layanan, dan strategi pemasaran bisnis.

• Analisis Sentimen
• Komentar Pelanggan
• Media Sosial
• Naive Bayes
• dan Strategi Pemasaran.

https://repository.bsi.ac.id/repo/52379/SENTIMEN-ANALISIS-STRATEGI-PEMASARAN-BISNIS-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-NAIVE-BAYES-PADA-PT-JARINGAN-GLOBAL-ROBOTIK-(TBOTICS)
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.