jurnal

• LUTFIANA MARISTA ALYANI
• DENI AGUSTIAN
• ARMAN RAMADHANI
• FAUZAN AZHAR RAHIM
• YOSUA JUAN LINGGOM
• SAMPRIL YANUS ZALUKHU
• 2025

---

Kemajuan teknologi dan meningkatnya penggunaan media sosial telah menjadikan platform seperti YouTube sebagai ruang publik digital yang dipenuhi beragam opini masyarakat. Salah satu isu kebijakan yang banyak menyita perhatian adalah Rancangan Undang-Undang Kepolisian Negara Republik Indonesia (RUU POLRI), yang memicu berbagai tanggapan publik, terutama melalui kolom komentar media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sentimen publik terhadap RUU POLRI dengan menganalisis komentar YouTube menggunakan algoritma Naive Bayes. Sebanyak 1.496 komentar dikumpulkan dan diproses melalui tahapan preprocessing seperti pembersihan data, normalisasi huruf, penghapusan kata umum (stopword), tokenisasi, hingga stemming. Pelabelan dilakukan secara manual guna meningkatkan akurasi, mengingat karakteristik bahasa informal dalam komentar. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa 75,3% dari komentar bersentimen negatif, sedangkan 24,7% bersifat positif. Model Multinomial Naive Bayes yang dioptimalkan melalui hyperparameter tuning menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 83%, dengan kinerja yang baik dalam mengidentifikasi komentar negatif. Temuan ini membuktikan bahwa metode analisis sentimen berbasis Naive Bayes efektif dalam menangkap opini publik terhadap isu kebijakan, dan dapat menjadi acuan bagi pengambil kebijakan dalam merumuskan serta mengevaluasi regulasi yang responsif terhadap suara masyarakat.

• Analisis Sentimen
• RUU POLRI
• Naive Bayes
• YouTube
• Komentar Publik.

https://repository.bsi.ac.id/repo/74875/jurnal
File full-text dikunci.