Online Public Access Catalog
Ditemukan 142 hasil di pencarian Skripsi
-
KLASIFIKASI PENYAKIT PADA CABAI MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
- KRISMINANTO TRI SETIAWAN
- 2024
Penelitian ini mengangkat masalah klasifikasi penyakit anthracnose pada cabai menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan tujuan menguji kombinasi hyperparameter dan optimizer untuk menentukan kombinasi optimal. Penelitian bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi model CNN yang mampu mengklasifikasikan berbagai jenis penyakit berdasarkan citra medis. Penelitian dilakukan dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 128 kali
-
Sistem Pakar Penyakit Bipolar Pada Gen Z Menggunakan Metode Naive Bayes
- MARLIANA NUSA INDAH
- 2024
Bipolar merupakan salah satu gangguan mental yang ditandai dengan perubahan suasana hati yang ekstrim yaitu fase mania dan fase depresi. Kurang nya edukasi terhadap gangguan bipolar yang gejalanya hampir mirip dengan perubahaan mood pada individu normal menyebabkan telatnya penanganan terhadap penderita. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar yang dapat memprediksi penyakit bipolar . ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 86 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA PREDIKSI PENYAKIT PARU-PARU
- LUCYANA LOUISA PRAYITNO
- 2024
Paru-paru merupakan sistem pernapasan yang menjadi tempat bertukarnya oksigendan karbon dioksida.Namun, bukan hal yang mustahil jika paru-paru dapat mengalamiganguan sehingga dapat menyebabkan penyakit paru-paru. Merokok menjadipenyebab utama penyakit paru-paru, data dari World Health Organization menyatakanbahwa kanker paru-paru merupakan salah satu jenis penyakit paling mematikan.Sebagian besar ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 122 kali
-
Penerapan Data Augmentation dengan SMOTE untuk Optimalisasi Klasifikasi Penyakit pada Daun Mangga
- MAXWELL ANDREAS RAYANDO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan klasifikasi penyakit pada daun mangga dengan menerapkan teknik Data Augmentation dan SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique). Permasalahan yang dihadapi adalah ketidakseimbangan data yang dapat mempengaruhi akurasi model klasifikasi. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan Dataset citra daun mangga, penerapan augmentasi data untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 74 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA C45 DAN NAIVE BAYES DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG DI INDONESIA
- CUT MEILIYANTI PUTRI MAHARANI
- 2025
Penyakit jantung masih menjadi tantangan serius di Indonesia karena keterbatasan fasilitas medis dan tingginya biaya pemeriksaan. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma C4.5 dan Naive Bayes dalam klasifikasi penyakit jantung. Data penelitian diambil dari Kaggle dengan lebih dari seribu catatan medis pasien dan 10 variabel utama, seperti usia, jenis kelamin, tekanan darah, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 41 kali
-
STRATEGI KOMUNIKASI TIM PENGGERAK PEMBINAAN KESEJAHTERAAN KELUARGA DALAM MEMBANGUN KESADARAN MASYARAKAT AKAN BAHAYA PENYAKIT DBD
- NUR EHZA VIYOLA
- 2025
Penelitian ini membahas strategi komunikasi yang digunakan oleh Tim Penggerak PembinaanKesejahteraan Kekuarga dalam membangan kesadaran masyarakat akan bahaya penyakitDBD. Pendekatan yang digunakan adalah kualitatif dengan metode studi kasus, dan teknikpengumpulan data melalui wawancara mendalam, observasi, dan dokumnetasi. Hasil penelitianmenunjukkan bahwa Tim Penggerak Pembinaan Kesejahteraan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
ANALISIS TINGKAT AKURASI METODE NAÏVE BAYES, DECISION TREE, DAN SUPPORT VACTOR MACHINE DALAM MENGKLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG
- MUHAMMAD DIMAS TRIWIBOWO
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. Untuk mendukung diagnosis dini dan akurat, penelitian ini membandingkan performa tiga algoritma klasifikasi: Naïve Bayes, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan penyakit jantung. Dataset yang digunakan diperoleh dari platform Kaggle dan dianalisis menggunakan bahasa pemrograman Python ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 60 kali
-
IMPLEMENTASI SISTEM DOKER.COM UNTUK BUDIDAYA IKAN KERAPU PADA PT.KINEMA SYSTRANS MULTIMEDIA
- IKHWAN AJI PRATAMA
- 2025
Penyakit dan hama pada ikan kerapu menjadi tantangan serius bagi pembudidaya, menyebabkan kerugian signifikan dalam produksi dan kualitas ikan. Minimnya akses terhadap informasi terkini dan kurangnya platform terpusat untuk mendapatkan informasi memperburuk kondisi kesehatan ikan serta berdampak pada keberlanjutan usaha budidaya. Oleh karena itu, diperlukan sebuah platform berbasis website yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI DAN API PENDETEKSIAN PENYAKIT PADA TANAMAN DENGAN GOOGLE CLOUD PLATFORM
- RAFLI FAHRI
- 2025
Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) melalui Studi Independen Bersertifikat (MSIB) dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara dunia akademik dan kebutuhan industri. Sektor pertanian Indonesia seringkali menghadapi tantangan akibat serangan penyakit tanaman yang dapat mengancam. Diagnosis yang masih mengandalkan pengamatan visual memiliki banyak keterbatasan. Berdasarkan permasalahan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
SISTEM PAKAR DIAGNOSA DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE
- ANDHIKA PINASTHIKA
- 2020
ABSTRAK ANDHIKA PINASTHIKA (19162554), Sistem Pakar Diagnosa Demam Berdarah Dengue (DBD) Menggunakan Certainty Factor Berbasis Website Penyakit ini ditularkan melalui gigitan nyamuk aedes aegepty dan aedes albopictus. Demam berdarah dengue merupakan salah satu penyakit menular yang sering menimbulkan wabah dan menyebabkan kematian. Tahun 2016 terdapat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 463 kali