PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA PREDIKSI PENYAKIT PARU-PARU

• LUCYANA LOUISA PRAYITNO
• 2024

---

Paru-paru merupakan sistem pernapasan yang menjadi tempat bertukarnya oksigen
dan karbon dioksida.Namun, bukan hal yang mustahil jika paru-paru dapat mengalami
ganguan sehingga dapat menyebabkan penyakit paru-paru. Merokok menjadi
penyebab utama penyakit paru-paru, data dari World Health Organization menyatakan
bahwa kanker paru-paru merupakan salah satu jenis penyakit paling mematikan.
Sebagian besar penderita kanker paru-paru di Indonesia yang berusia di atas 40 tahun.
Penelitian ini menggunakan metode KDD (Knowledge Discovery in Database) yang
memiliki lima tahap yaitu selection, preprocessing, transformation, data mining dan
evaluation serta menggunakan algoritma C4.5 untuk mendapatkan model prediksi
yang dapat memprediksi data pasien penyakit paru-paru. Penelitian ini bertujuan untuk
mendapatkan nilai akurasi, recall dan precision dengan menggunakan algoritma C4.5.
Adapun data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari Kaggle yang berisi 700
data dengan 11 atribut di dalamnya. RapidMiner digunakan sebagai tools untuk
menguji dataset pasien yang digunakan sehingga menghasilkan sebuah pohon
keputusan (decision tree) dengan nilai akurasi sebesar 94.76%, recall sebesar 100%,
dan precision sebesar 91.01% yang diperoleh dari split data 90% (data training) – 10%
(data testing).
Kata kunci: Paru-paru, Merokok, Algoritma C4.5, Kaggle, RapidMiner, KDD

• Paru-paru
• Merokok
• Algoritma C4.5
• Kaggle
• RapidMiner
• KDD

https://repository.bsi.ac.id/repo/51200/PENERAPAN-ALGORITMA-C4.5-PADA-PREDIKSI-PENYAKIT-PARU-PARU
File full-text dikunci.