IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI DAN API PENDETEKSIAN PENYAKIT PADA TANAMAN DENGAN GOOGLE CLOUD PLATFORM

• RAFLI FAHRI
• 2025

---

Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) melalui Studi Independen Bersertifikat (MSIB) dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara dunia akademik dan kebutuhan industri. Sektor pertanian Indonesia seringkali menghadapi tantangan akibat serangan penyakit tanaman yang dapat mengancam. Diagnosis yang masih mengandalkan pengamatan visual memiliki banyak keterbatasan. Berdasarkan permasalahan tersebut, dalam kegiatan pada program Bangkit Academy 2024 jalur pembelajaran Cloud computing, dikembangkan sebuah aplikasi berbasis web bernama "Crop-Care" sebagai proyek akhir (Capstone Project). Tujuan proyek ini untuk membantu petani mendeteksi penyakit pada tanaman jagung dan singkong secara cepat. Metode yang digunakan adalah pengembangan sistem deteksi yang mengintegrasikan teknologi Machine Learning untuk klasifikasi penyakit melalui analisis citra daun. Backend dan API (Application Programming Interface) dibangun menggunakan framework Next.js di atas runtime Node.js, serta databases NoSQL Firestore, dan seluruh infrastruktur sistem diimplementasikan di Google Cloud Platform (GCP) serta di-deploy menggunakan layanan serverless Cloud Run yang menjamin skalabilitas. Hasil dari proyek ini adalah sebuah aplikasi “Crop-Care” yang fungsional, dapat diakses publik, dan terbukti mampu memberikan hasil prediksi serta saran perawatan melalui API yang aman dengan sistem autentikasi token.

• MBKM
• Bangkit Academy
• Cloud Computing
• Deteksi Penyakit Tanaman
• Google Cloud Platform
• Next.js

https://repository.bsi.ac.id/repo/69496/IMPLEMENTASI-SISTEM-DETEKSI-DAN-API-PENDETEKSIAN-PENYAKIT-PADA-TANAMAN-DENGAN-GOOGLE-CLOUD-PLATFORM
File full-text dikunci.