Online Public Access Catalog
Ditemukan 215 hasil di pencarian Skripsi
-
PENERAPAN INTEGRASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI WILAYAH RAWAN BANJIR DI JAKARTA
- IRFAN MAULANA SINATRYA
- 2024
Jakarta, sebagai kota metropolitan di Indonesia, sering mengalami banjir yang disebabkan oleh curah hujan tinggi, sistem drainase yang buruk, dan urbanisasi yang cepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan wilayah rawan banjir di Jakarta menggunakan kombinasi algoritma K-means Clustering dan Naïve Bayes Classifier. Tahapan penelitian dimulai dari pengumpulan data dari website ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali
-
KLASTERISASI STATUS GIZI BALITA PADA POSYANDU KENCANA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
- RAHMATUL HUSNA
- 2024
Peranan Lembaga Kemasyarakatan Desa/Kelurahan diperlukan untuk memantau gizi balita. Dalam hal ini adalah Posyandu Kencana yang beralamat di Jalan Mushola Al-Furqon, RT 005 RW 026, Kota Bekasi. Program gizi balita di Posyandu Kencana telah menjadi bagian penting dari upaya kesehatan masyarakat dan digunakan untuk memantau kesehatan balita. Namun, belum ada metode yang terintegrasi secara efektif ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 132 kali
-
ANALISIS KOMPARATIF METODE K-MEANS DAN HIERARCHICAL CLUSTERING DALAM PENGOLAHAN DATA PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA
- DANANG HARI ANGGORO MUKTI
- 2025
Pengangguran terbuka (TPT) menjadi salah satu indikator penting dalam menilai kondisi ekonomi dan ketenagakerjaan suatu negara, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan dan menganalisis data TPT berdasarkan usia di Indonesia periode 2021-2024, serta membandingkan performa dua metode klasterisasi populer, yaitu, k- means dan hierarchical clustering. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
Analisis Kepuasan Pengguna terhadap Layanan GrabBike Menggunakan Metode K-Means
- ARRIQ ZAKIRASLI
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mengubah pola mobilitas masyarakat, termasukdi Jakarta, dengan hadirnya layanan transportasi berbasis aplikasi seperti GrabBike.Meski menawarkan kemudahan dan efisiensi, tingkat kepuasan pengguna belumsepenuhnya tercapai karena adanya keluhan terkait waktu tunggu, tarif, dankenyamanan. Penelitian ini bertujuan menganalisis kepuasan pengguna GrabBikemenggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 67 kali
-
ANALISIS STRATEGI PENJUALAN PRODUK AIR MINERAL SLOOP PADA CV. HERMON KADOS JAYA CABANG TEGAL MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING
- JONATHAN SANJAYA
- 2025
CV. Hermon Kados Jaya Cabang Tegal merupakan salah satu pelaku industri air minum dalam kemasan dengan merek dagang Sloop yang menghadapi tantangan dalam optimalisasi strategi penjualan akibat belum dimanfaatkannya data transaksi secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi penjualan berbasis data menggunakan pendekatan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 392 kali
-
ANALISIS SEGMENTASI PENJUALAN BOTOL TERLARIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI CV. UHIBBU HETFA INDONESIA PADA OKTOBER-DESEMBER TAHUN 2024
- MUHAMMAD FADHIL IHSAN
- 2025
Dalam menghadapi dinamika pasar dan perubahan perilaku konsumen, perusahaan dituntut untuk melakukan analisis berbasis data guna meningkatkan efisiensi dan ketepatan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam menganalisis segmentasi penjualan produk botol terlaris di CV. Uhibbu Hetfa Indonesia pada periode Oktober-Desember 2024. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 59 kali
-
IMPLEMENTASI K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN TINGKAT PENGANGGURAN PADA USIA PRODUKTIF DI KOTA BEKASI
- DHIYA FIRYAL SUHARSONO
- 2025
Pengangguran di kalangan penduduk usia produktif tetap menjadi masalah serius di daerah perkotaan, terutama di Kota Bekasi, yang mencatat tingkat pengangguran terbuka sebesar 7,82% pada Agustus 2024—jauh lebih tinggi dari rata-rata nasional sebesar 4,91%. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pengangguran di kalangan penduduk usia produktif menggunakan pendekatan machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 48 kali
-
SEGMENTASI PASAR VIDEO GAME BERDASARKAN WILAYAH PENJUALAN GLOBAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
- MUHAMMAD HAIKAL
- 2025
Penjualan video game global memiliki variasi yang dipengaruhi oleh preferensi konsumen di setiap wilayah, sehingga diperlukan segmentasi pasar untuk memahami pola penjualan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pasar video game berdasarkan wilayah penjualan global menggunakan algoritma K-Means. Dataset yang digunakan mencakup 6.024 data video game dengan atribut penjualan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 65 kali
-
ANALISIS MINAT SISWA TERHADAP MATA PELAJARAN BAHASA INGGRIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
- RIZKI PRAYOGA
- IQBAL PAMBAGYO
- 2025
Minat belajar siswa terhadap mata pelajaran Bahasa Inggris memiliki peran penting dalam mendukung kesiapan dalam menghadapi dunia kerja dan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi. Namun, belum tersedia data yang akurat mengenai tingkat minat siswa SMK Nurul Huda Bekasi terhadap mata pelajaran tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat minat siswa SMK Nurul Huda Bekasi terhadap ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 66 kali
-
Implementasi Data Mining Pengelompokan Menu Minuman Berdasarkan Tingkat Penjualan Dengan Metode K-Means (Studi Kasus Kedai Milky Moo)
- Idris Marzuki
- 2023
Kedai Milky Moo merupakan sebuah usaha yang bergerak pada bidang minuman, produk yang ditawarkan oleh kedai Milky Moo adalah produk minuman yang berbahan baku susu sapi murni atau UHT. Eksistensi Milky Moo yang bergerak dibidang kuliner khusus nya minuman, dengan banyaknya persaingan dengan usaha yang mirip tidak lepas dari strategi pemasaran yang dilakukan oleh pemilik Milky Moo sendiri. Juga, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 181 kali