Analisis Kepuasan Pengguna terhadap Layanan GrabBike Menggunakan Metode K-Means

• ARRIQ ZAKIRASLI
• 2025

---

Perkembangan teknologi digital telah mengubah pola mobilitas masyarakat, termasuk
di Jakarta, dengan hadirnya layanan transportasi berbasis aplikasi seperti GrabBike.
Meski menawarkan kemudahan dan efisiensi, tingkat kepuasan pengguna belum
sepenuhnya tercapai karena adanya keluhan terkait waktu tunggu, tarif, dan
kenyamanan. Penelitian ini bertujuan menganalisis kepuasan pengguna GrabBike
menggunakan metode clustering algoritma K-Means. Data primer diperoleh dari 200
responden di Kecamatan Gambir melalui kuesioner online dan diolah dengan tahapan
KDD. Analisis dilakukan secara manual menggunakan Excel serta dengan
RapidMiner. Hasil menunjukkan terbentuk dua klaster, yaitu mayoritas responden
puas (manual: waktu tunggu: 162 responden, tarif: 165 responden, kenyamanan: 166
responden; RapidMiner: waktu tunggu: 162 responden, tarif: 165 responden,
kenyamanan: 166 responden) dan sebagian kecil tidak puas (manual: waktu tunggu:
38 responden, tarif: 35 responden, kenyamanan: 34 responden; RapidMiner: waktu
tunggu: 38 responden, tarif: 35 responden, kenyamanan: 34 responden). Konsistensi
hasil membuktikan efektivitas K-Means dalam memetakan kepuasan pengguna.
Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi GrabBike dalam meningkatkan
layanan serta memperkaya literatur akademis tentang penerapan data mining di sektor
transportasi berbasis aplikasi.

• GrabBike
• Kepuasan Pengguna
• K-Means
• Klasterisasi
• RapidMiner
• Data Mining.

https://repository.bsi.ac.id/repo/67467/Analisis-Kepuasan-Pengguna-terhadap-Layanan-GrabBike-Menggunakan-Metode-K-Means
File full-text dikunci.