ANALISIS MINAT SISWA TERHADAP MATA PELAJARAN BAHASA INGGRIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

• RIZKI PRAYOGA
• IQBAL PAMBAGYO
• 2025

---

Minat belajar siswa terhadap mata pelajaran Bahasa Inggris memiliki peran penting dalam mendukung kesiapan dalam menghadapi dunia kerja dan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi. Namun, belum tersedia data yang akurat mengenai tingkat minat siswa SMK Nurul Huda Bekasi terhadap mata pelajaran tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat minat siswa SMK Nurul Huda Bekasi terhadap mata pelajaran Bahasa Inggris, sehingga pihak sekolah dapat mengetahui seberapa banyak perbandingan dan selisih siswa yang memiliki minat relatif tinggi dan siswa yang memiliki minat relatif rendah terhadap mata pelajaran bahasa inggris, menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam mengelompokkan tingkat minat siswa terhadap mata pelajaran tersebut, serta memberikan informasi hasil pengelompokkan minat siswa yang dapat dimanfaatkan oleh pihak sekolah dan guru sebagai dasar dalam merumuskan strategi pembelajaran Bahasa Inggris yang lebih tepat, efektif, dan sesuai dengan kebutuhan siswa sehingga dapat meningkatkan kualitas pembelajaran dan kualitas lulusan SMK Nurul Huda Bekasi. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner yang dibagikan kepada seluruh populasi siswa/i di Smk Nurul Huda Bekasi. Data yang terkumpul diuji validitas dan reliabilitasnya untuk memastikan konsistensi hasil pengukuran. Selanjutnya, jumlah cluster ditentukan menggunakan metode Elbow, lalu dilakukan proses clustering dengan perangkat lunak RapidMiner menggunakan algoritma K-Means Clustering. Hasil analisis menunjukkan dua cluster utama, yaitu Cluster 0 yang terdiri dari 99 siswa dengan minat rendah terhadap Bahasa Inggris, dengan nilai centroid rata-rata 12.233 (43%), dan Cluster 1 yang terdiri dari 80 siswa dengan minat relatif tinggi, dengan nilai centroid rata-rata 15.98 (57%). Hasil ini diharapkan menjadi bahan evaluasi bagi sekolah dalam menentukan metode pembelajaran Bahasa Inggris yang lebih efektif, sehingga dapat meningkatkan minat siswa, kualitas lulusan, serta reputasi sekolah di mata perusahaan.

• Minat belajar
• Bahasa Inggris
• K-Means Clustering
• RapidMiner
• metode elbow

https://repository.bsi.ac.id/repo/65294/ANALISIS-MINAT-SISWA-TERHADAP-MATA-PELAJARAN-BAHASA-INGGRIS-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-K-MEANS-CLUSTERING
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.