SEGMENTASI PASAR VIDEO GAME BERDASARKAN WILAYAH PENJUALAN GLOBAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

• MUHAMMAD HAIKAL
• 2025

---

Penjualan video game global memiliki variasi yang dipengaruhi oleh preferensi konsumen di setiap wilayah, sehingga diperlukan segmentasi pasar untuk memahami pola penjualan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pasar video game berdasarkan wilayah penjualan global menggunakan algoritma K-Means. Dataset yang digunakan mencakup 6.024 data video game dengan atribut penjualan di wilayah Amerika Utara (NA_Sales), Eropa (EU_Sales), Jepang (JP_Sales), dan wilayah lain (Other_Sales). Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, penerapan algoritma K-Means, serta evaluasi kualitas clustering menggunakan Silhouette Score dan Davies–Bouldin Index. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,007 dan Davies–Bouldin Index sebesar 0,985, yang mengindikasikan model cukup baik dalam mengelompokkan data. Cluster 0 didominasi oleh wilayah Eropa dengan game populer seperti FIFA 16, FIFA 15, dan FIFA 14 yang mencerminkan konsistensi preferensi terhadap game olahraga. Cluster 1 didominasi oleh Amerika Utara dengan game Wii Sports, Super Mario Bros., dan Call of Duty: Modern Warfare 3 yang menandakan pasar lebih fokus pada judul blockbuster. Sementara itu, Cluster 2 didominasi oleh Jepang dengan game Pokémon Red/Blue, Pokémon Diamond/Pearl, dan Dragon Quest IX, yang menunjukkan loyalitas konsumen terhadap franchise tertentu. Penelitian ini menyimpulkan bahwa setiap wilayah memiliki preferensi pasar yang berbeda sehingga strategi pemasaran video game perlu disesuaikan dengan karakteristik masing-masing wilayah.

• Segmentasi Pasar
• Video Game
• Clustering
• K-Means
• Penjualan Global

https://repository.bsi.ac.id/repo/69249/SEGMENTASI-PASAR-VIDEO-GAME-BERDASARKAN-WILAYAH-PENJUALAN-GLOBAL-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-K-MEANS
File full-text dikunci.