Online Public Access Catalog
Ditemukan 2399 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS PENGARUH RATING DAN REVIEW PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DI TOKOPEDIA DENGAN METODE REGRESI LINIER
- WISNU WICAKSONO
- 2026
Perkembangan pesat industri e-commerce di Indonesia meningkatkan ketergantungan konsumen terhadap informasi digital dalam pengambilan keputusan pembelian. Rating dan ulasan produk berperan sebagai sinyal kualitas utama karena konsumen tidak dapat mengevaluasi produk secara langsung. Namun, pada platform Tokopedia, khususnya kategori produk elektronik, rating dan ulasan tidak selalu sejalan dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 22 kali
-
Pengaruh Ketersedian Barang Dan Kualitas Layanan Terhadap Ulasan Pembeli pada Platform E-Commerce Tokoteknopro
- TOMY ROHMAT ARDIYANTO
- 2024
Tujuan dari riset ini guna memandang bagaimana kualitas layanan serta ketersediaan barang berdampak pada ulasan pembeli pada platform e-commerce TokoteknoPro. Ulasan pelanggan sebagai salah satu aspek berarti dalam keputusan pembelian konsumen di era modern. Persepsi dan kepuasan pelanggan sangat dipengaruhi oleh dua faktor penting: kualitas layanan dan ketersediaan barang. Untuk penelitian ini, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 92 kali
-
ANALISIS ULASAN PENGGUNA APLIKASI MyIM3 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- RANGGA NUR ALAMSYAH
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi MyIM3 menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data ulasan diambil dari platform Kaggle sebanyak 9.898 data, yang kemudian diperkecil menjadi 3.993 data untuk memudahkan proses pengolahan. Dataset tersebut dibagi menjadi data pelatihan (70-80%) dan data pengujian (20-30%), kemudian diproses menggunakan perangkat lunak ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 42 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE BANKING BRIMO DENGAN METODE ENSEMBLE LEARNING
- NOVI PUSPITA SARI
- 2025
Penggunaan layanan mobile banking, seperti aplikasi BRImo dari Bank Rakyat Indonesia (BRI), telah meningkat di Indonesia karena kemajuan teknologi informasi. Google Play Store memiliki lebih dari 50 juta unduhan dan satu juta ulasan, menjadikan ulasan pengguna sebagai sumber data yang berharga untuk menilai persepsi dan pengalaman pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI MAXIM PADA GOOGLE PLAY DENGAN METODE NAÏVE BAYES
- DZUL ARSI MAJID ANWAR
- 2024
Dalam era digital ini, transportasi online menjadi semakin popular dikalangan Masyarakat. Transportasi online menawarkan berbagai keuntungan yang signifikan, terutama dalam hal kemudahan penggunaan. Salah satu aplikasi transportasi online yaitu aplikasi Maxim. Aplikasi Maxim merupakan sebuah platform transportasi online yang menyediakan layanan ojek online. Pengguna dapat dengan mudah memesan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 110 kali
-
Analisis Sentimen Penggunaan Aplikasi Maxim Pada Ulasan Google Play Store Dengan Metode Naive Bayes Classfier.
- FALAH TRI PUTRA
- 2024
ABSTRAK Falah Tri Putra (17191164), Analisis Sentimen Penggunaan Aplikasi Maxim Pada Ulasan Google Play Store Dengan Metode Naive Bayes Classfier. Penelitian ini bertujuan untuk memahami sentimen pengguna terhadap aplikasi maxim di Indonesia melalui analisis ulasan di Google Play Store. Metode yang digunakan adalah data mining dengan algoritma Naive Bayes dan bahasa Pemrograman Python. Hasil ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 81 kali
-
Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) Pada Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi CapCut Berbasis Machine Learning
- EKO WIBOWO
- 2024
Berbagi menggunakan video sudah menjadi trend di tahun 2024 ini. Masyarakat senang berbagi video di akun media sosialnya untuk membagikan kegiatan sehari–hari, promosi, dan sebagai media pembelajaran. Aplikasi CapCut menjadi salah satu aplikasi penyuntingan video yang paling banyak diunduh di Play Store. Aplikasi ini mudah digunakan dan memiliki fitur yang banyak. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 85 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP REVIEW PENGGUNA APLIKASI MYICON+ DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- JESAS KRISTIUS SIHOTANG
- 2025
Perkembangan layanan digital di Indonesia mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi MyICON+ sebagai platform resmi PT ICON+ (PLN Icon Plus) untuk mendukung layanan internet berbasis fiber optik. Namun, ulasan pengguna di Google Playstore menunjukkan beragam sentimen yang perlu dianalisis secara sistematis guna mengetahui tingkat kepuasan serta permasalahan yang dihadapi. Penelitian ini bertujuan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 38 kali
-
ANALISIS SENTIMEN DAN IDENTIFIKASI ASPEK LAYANAN DALAM ULASAN PENGGUNA APLIKASI TRAVELOKA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- ISKANDAR DINATA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model analisis sentimen, mengidentifikasi aspek layanan, dan mengevaluasi performa algoritma klasifikasi terhadap ulasan pengguna aplikasi Traveloka. Data ulasan diambil dari Google Play Store dan melalui proses preprocessing seperti normalisasi teks, penghapusan stopwords, stemming, dan penggantian kata slang menjadi kata baku. Dua algoritma yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
JURNAL ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI GOPAY MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR
- CHIKA YUHANITA
- 2024
Menganalisis sentimen pengguna aplikasi GoPay menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Seiring dengan meningkatnya popularitas aplikasi GoPay, berbagai ulasan dari pengguna di Google Play Store menggambarkan kepuasan dan ketidakpuasan mereka terhadap layanan ini. Sentimen pengguna dianalisis untuk diklasifikasikan menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 77 kali