ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI MAXIM PADA GOOGLE PLAY DENGAN METODE NAÏVE BAYES

• DZUL ARSI MAJID ANWAR
• 2024

---

Dalam era digital ini, transportasi online menjadi semakin popular dikalangan Masyarakat. Transportasi online menawarkan berbagai keuntungan yang signifikan, terutama dalam hal kemudahan penggunaan. Salah satu aplikasi transportasi online yaitu aplikasi Maxim. Aplikasi Maxim merupakan sebuah platform transportasi online yang menyediakan layanan ojek online. Pengguna dapat dengan mudah memesan layanan ojek online melalui aplikasi ini. Aplikasi ini tersedia di platform google play store, google play store sebagai platform distribusi aplikasi juga menawarkan fitur menarik, yaitu ulasan dari pengguna aplikasi tersebut. Ulasan tersebut yang nantinya digunakan dalam penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi maxim pada platform Google Play Store. Analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan metode Naïve Bayes. proses analisis sentimen terdiri dari beberapa tahapan, yaitu: pengumpulan data, pelabelan, preprosessing, TF-IDF, Metode Naïve Bayes, dan Evaluasi. Hasil dari metode naïve bayes selanjutnya dievaluasi dengan menggunakan Confusion Matrix. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes cukup akurat dalam mengklasifikasikan ulasan pengguna aplikasi Maxim menjadi sentimen positif atau negatif. Hasil dari penelitian ini juga menunjukkan bahwa aplikasi Maxim mendapatkan lebih banyak
komentar positif dibanding komentar negatif. Dengan dilakukannya analisis ini diharapkan dapat membantu pengembang dalam memahami persepsi pengguna.

• Maxim
• Google Play Store
• Analisis Sentimen
• TF-IDF
• Confusion Matrix

https://repository.bsi.ac.id/repo/51440/ANALISIS-SENTIMEN-ULASAN-APLIKASI-MAXIM-PADA-GOOGLE-PLAY-DENGAN-METODE-NAÏVE-BAYES
File full-text dikunci.