Online Public Access Catalog
Ditemukan 58 hasil di pencarian Skripsi
-
PENGEMBANGAN APLIKASI JOBSPARK SEBAGAI PLATFORM PENCARIAN KERJA BERBASIS MOBILE UNTUK PENYANDANG DOWN SYNDROME
- RANGGA ARSY PRAWIRA
- 2025
Pekerjaan adalah suatu sarana yang dilakukan oleh setiap orang untuk mendapatkan penghasilan demi memenuhi kebutuhan hidup. Di Indonesia ada terdapat sekitar 50.400 orang dewasa penyandang Down Syndrome mereka memiliki tingkat pengangguran yang sangat tinggi, yaitu sekitar 80%. Walaupun terdapat UU No. 8 Tahun 2016 menetapkan kuota kerja untuk penyandang disabilitas, tingkat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
SISTEM PENDETEKSI HARGA BARANG PADA PRODUK UMKM SENDAL WANITA MENGGUNAKAN TEACHABLE MACHINE
- RIZKI AGUNG SENTOSA
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem deteksi harga pada produk sandal wanita UMKM dengan menggunakan Teachable Machine. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan dalam proses pengemasan dan penetapan harga produk. Menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan didukung oleh aplikasi mobile berbasis Android, sistem ini mencapai akurasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 92 kali
-
SISTEM ABSENSI KARYAWAN PADA PERUSAHAAN KCU MENGGUNAKAN TEACHABLE MACHINE
- MARSELINO RAJA PUTRA TAMBUNAN
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi karyawan berbasis pengenalan wajah menggunakan Teachable Machine di Perusahaan KCU. Pencatatan kehadiran secara manual memiliki banyak kekurangan, seperti rentan terhadap kesalahan dan manipulasi data, serta membutuhkan waktu yang lebih lama. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang lebih efisien dan akurat untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 86 kali
-
KLASIFIKASI PENYAKIT JAMUR PADA KULIT MANUSIA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2
- RIKO AIRLAN RAMADHAN
- 2024
era digital yang semakin maju, teknologi telah membuat berbagai aspek kehidupan menjadi lebih mudah, termasuk kesehatan. Dengan membangun model machine learning menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2, penelitian ini bertujuan untuk mempermudah diagnosis penyakit jamur pada kulit manusia. Model ini dirancang untuk secara otomatis dan akurat mengklasifikasikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 78 kali
-
SISTEM PENDETEKSI NAMA DAN HARGA BARANG DI TOKO SUDIMAN MENGGUNAKAN TEACHABLE MACHINE
- MUHAMMAD RIZKY THIO
- 2024
Toko Sudiman, sebuah toko ritel, sedang menghadapi tantangan signifikan terkait dengan proses identifikasi dan penentuan harga barang yang sering kali berjalan lambat dan kurang efisien. Kondisi ini mengakibatkan kesalahan harga yang dapat merugikan toko, baik dari segi keuangan maupun dari sisi reputasi, yang pada akhirnya menurunkan tingkat kepuasan pelanggan. Dalam era digital yang terus ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 133 kali
-
Aplikasi Web Klasifikasi Berita Hoax atau Real Menggunakan Algoritma Random Forest
- DICKY ALFIN
- 2025
Penyebaran berita palsu di era digital menjadi tantangan serius yang berdampak pada masyarakat luas. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi web berbasis machine learning untuk mengklasifikasi berita sebagai palsu (hoax) atau asli (real). Algoritma Random Forest dipilih sebagai metode klasifikasi utama karena kemampuannya dalam menangani data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
PENERAPAN TRANSFER LEARNING MENGGUNAKAN ARSITEKTUR DEEP CNN RESNET-50 UNTUK KLASIFIKASI JENIS SAMPAH
- ADISAPUTRA MARBUN
- 2025
Pengelolaan sampah masih menjadi tantangan besar di Indonesia akibat tingginya timbulan sampah dan rendahnya tingkat daur ulang. Salah satu solusi inovatif yang dapat diterapkan adalah sistem klasifikasi sampah otomatis berbasis citra. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi jenis sampah menggunakan arsitektur Deep Convolutional Neural Network ResNet-50 dengan pendekatan transfer ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 64 kali
-
Klasifikasi Penyakit Tanaman Pada Daun Jagung Menggunakan Arsitektur VGG16
- M ADAM RAYA
- 2025
Tanaman jagung memiliki peran krusial di Indonesia, namun produktivitasnya sering terancam oleh penyakit daun yang dapat menurunkan hasil panen secara signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi penyakit daun jagung menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) VGG16 berbasis deep learning. Metode yang digunakan adalah pendekatan transfer learning dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 51 kali