SISTEM ABSENSI KARYAWAN PADA PERUSAHAAN KCU MENGGUNAKAN TEACHABLE MACHINE
- MARSELINO RAJA PUTRA TAMBUNAN
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi karyawan berbasis pengenalan wajah menggunakan Teachable Machine di Perusahaan KCU. Pencatatan kehadiran secara manual memiliki banyak kekurangan, seperti rentan terhadap kesalahan dan manipulasi data, serta membutuhkan waktu yang lebih lama. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang lebih efisien dan akurat untuk meningkatkan produktivitas dan mengurangi kesalahan. Teknologi pengenalan wajah menggunakan algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) diintegrasikan dengan Teachable Machine, yang dikembangkan oleh Google, untuk melatih model pengenalan wajah karyawan. Sistem ini diuji dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pengambilan gambar, menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi wajah karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran, tetapi juga secara signifikan mengurangi risiko kesalahan dan manipulasi data. Implementasi teknologi ini sejalan dengan perkembangan industri 4.0 yang menekankan otomatisasi dan digitalisasi proses bisnis. Dengan sistem ini, perusahaan dapat melakukan monitoring kehadiran karyawan secara real-time, membantu pengambilan keputusan yang lebih baik terkait manajemen sumber daya manusia. Selain itu, penggunaan teknologi pengenalan wajah memberikan tingkat keamanan yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode absensi konvensional seperti kartu ID atau sidik jari, karena setiap individu memiliki karakteristik wajah yang unik. Dengan demikian, sistem absensi berbasis pengenalan wajah ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif untuk berbagai masalah yang dihadapi dalam pencatatan kehadiran manual dan memberikan kontribusi positif terhadap efisiensi operasional perusahaan.
https://repository.bsi.ac.id/repo/57684/SISTEM-ABSENSI-KARYAWAN-PADA-PERUSAHAAN-KCU-MENGGUNAKAN-TEACHABLE-MACHINE
File full-text dikunci.
Detail Informasi
Tugas Akhir ini ditulis oleh :
- 15200180 - MARSELINO RAJA PUTRA TAMBUNAN
- Prodi : Informatika
- Kampus : Margonda
- Tahun : 2024
- Pembimbing : Ibnu Alfarobi, M.Kom
- Kode : 0050.S1.15.SKRIPSI.I.2024
- Status Akses : Private
- Diinput oleh : AXD
- Terakhir update : 30 Oktober 2024
- Dilihat : 79 kali