Online Public Access Catalog
Ditemukan 13591 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI LIPUTAN6.COM PADA ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAYSTORE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NAÏVE BAYES
- YAYANG TIKA ROBIATUSH SHOLIHA
- 2025
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sentimen pengguna terhadap aplikasi Liputan6.com di Google Play Store. Di era digital, ulasan pengguna menjadi indikator penting dalam menilai kualitas aplikasi. Namun, ketidaksesuaian antara rating dan komentar membuat analisis manual kurang objektif. Oleh karena itu, digunakan pendekatan machine learning dengan membandingkan algoritma Support Vector Machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 43 kali
-
Perbandingan Algoritma Random Forest, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM) dalam Klasifikasi Tingkat Keganasan Kanker Payudara
- MOHAMAD FADLAN ARYANSYAH
- 2025
Kanker payudara merupakan salah satu penyakit dengan tingkat kematian tertinggi pada wanita, sehingga deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi tingkat keganasan kanker payudara menggunakan algoritma Decision Tree, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM) dengan dataset Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic). ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELITUS MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) STUDI KASUS PIMA INDIANS
- KIKI SAPUTRA PURBA
- 2025
Diabetes Melitus merupakan salah satu penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat secara global dan nasional. Kondisi ini dapat menimbulkan komplikasi serius jika tidak ditangani sejak dini. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan berbasis teknologi untuk mendeteksi penyakit ini secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Support Vector Machine (SVM) ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 38 kali
-
PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES DAN SVM DALAM ANALISA KEPUASAN TERHADAP PENGGUNAAN GAME MOBILE LEGENDS
- BAGAS SATRITAMA
- 2025
Mobile Legends: Bang Bang merupakan salah satu Game mobile dengan genre MOBA yang memiliki popularitas sangat tinggi di Indonesia, terbukti dari jutaan ulasan yang tersedia di Google Play Store. Ulasan pengguna ini menjadi sumber data yang krusial untuk memahami tingkat kepuasan dan persepsi pemain terhadap kualitas permainan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis kepuasan pengguna ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GAME CLASH OF CLANS BERDASARKAN ULASAN PEMAIN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- AHMAD DANI TENGKU PASYAH
- 2025
Hingga saat ini, game Clash of Clans masih populer dan mendapat banyak ulasan di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pemain menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 3.287 ulasan dikumpulkan selama April-Mei 2025. Data diproses melalui cleaning, case folding, word normalization, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Sentimen dilabeli menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GAME CLASH OF CLANS BERDASARKAN ULASAN PEMAIN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- SATRIA BAYU AGUSTIAN
- LAHENDA VINARO
- 2025
Hingga saat ini, game Clash of Clans masih populer dan mendapat banyak ulasan di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pemain menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 3.287 ulasan dikumpulkan selama April-Mei 2025. Data diproses melalui cleaning, case folding, word normalization, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Sentimen dilabeli menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP REVIEW PENGGUNA APLIKASI MYICON+ DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- JESAS KRISTIUS SIHOTANG
- 2025
Perkembangan layanan digital di Indonesia mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi MyICON+ sebagai platform resmi PT ICON+ (PLN Icon Plus) untuk mendukung layanan internet berbasis fiber optik. Namun, ulasan pengguna di Google Playstore menunjukkan beragam sentimen yang perlu dianalisis secara sistematis guna mengetahui tingkat kepuasan serta permasalahan yang dihadapi. Penelitian ini bertujuan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 41 kali
-
ANALISIS SENTIMEN E-COMMERCE SHOPEE PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- SULAIMAN
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Shopee di Twitter dengan menggunakan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Banyaknya keluhan pengguna terkait layanan Shopee, seperti kegagalan transaksi, kinerja aplikasi yang lambat, keterlambatan informasi pengiriman, dan produk yang tidak sesuai atau palsu. Data dikumpulkan dari Twitter menggunakan teknik crawling ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 96 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI STREAMING RCTI+ MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA GOOGLE PLAY STORE
- ANNISA GHINA FAUZIYYAH
- 2024
Perkembangan inovasi teknologi menyebabkan munculnya berbagai macam layanan streaming online seperti RCTI+. Aplikasi RCTI+ berisi berbagai program dan tayangan televisi secara online dan live streaming, serta fitur lain seperti video, serial TV, film, berita, radio, dan lain – lain. Aplikasi ini telah di unduh lebih dari 10 juta kali dan memiliki rating 4,2 dengan 160 ribu ulasan. Dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Pinterest Pada Playstore Menggunakan Metode Support Vector Machine
- MOCHD DAFRYAN AFRIANSYAH
- 2025
Dengan semakin banyaknya penggunaan smartphone di Indonesia, analisis sentimen terhadap review aplikasi menjadi penting untuk memahami pengalaman pengguna.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengategorikan sentimen pengguna aplikasi Pinterest di Google Play Store dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan merupakan 4.644 ulasan dari pengguna yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 137 kali