Ditemukan 28 hasil di pencarian Skripsi

• IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING SOSIAL MEDIA DENGAN HOAKS PALING BANYAK

  • WIDYA AMANDA PUTRI
  • 2026

  Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering dalam mengelompokkan platform media sosial berdasarkan tingkat penyebaran berita hoaks menggunakan dataset Indonesia False News Dataset 2025 yang diperoleh dari Kaggle. Metode penelitian mengacu pada tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang meliputi seleksi data, preprocessing, transformasi, proses data ... Lihat Selengkapnya

  • Hoaks
  • K-Means Clustering
  • Engagement Rate
  • Media Sosial
  • Data Mining

  dilihat : 30 kali

---

• Klasifikasi Sentimen Publik Kasus Korupsi BBM Pertamina Dengan Naive Bayes

  • MUHAMAD ABDUL HALIM
  • 2025

  Kasus korupsi yang melibatkan PT Pertamina dalam pengelolaan bahan bakar minyak pada awal tahun 2025 telah memicu reaksi dari masyarakat, terutama di media sosial X. Dengan adanya kasus tersebut membuat kredibilitas Pertamina di mata masyarakat mengalami penurunan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa persepsi dan opini masyarakat terkait kasus tersebut dan mengklasifikasikannya dengan ... Lihat Selengkapnya

  • Analisis Sentimen
  • Media Sosial
  • Naive Bayes
  • Korupsi
  • Klasifikasi

  dilihat : 50 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL INSTAGRAM PSS SLEMAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

  • ARFA AZKA SANTOSA
  • 2025

  PSS Sleman merupakan sebuah klub sepak bola Indonesia yang memiliki basis penggemar yang banyak. Dengan adanya basis penggemar yang banyak melalui komentar yang muncul dari para penggemar sangat bervariasi, mulai dari dukungan, kritik terhadap pelatih maupun pemain, hingga ekspresi kekecewaan, humor, sarkasme, serta potensi konflik antar penggemar akibat kekalahan tim. Penelitian ini bertujuan ... Lihat Selengkapnya

  • Analisis Sentimen
  • Media Sosial Instagram
  • PSS Sleman
  • Naïve Bayes
  • Klasifikasi

  dilihat : 70 kali

---

• Sistem Prediksi Kerawanan Sosial Berbasis Machine Learning Di Wilayah Babelan

  • HALDO SANDRIKO
  • 2025

  Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem prediksi potensi kerawanan sosial berbasis machine learning pada wilayah Babelan. Wilayah ini memiliki kompleksitas demografis dan sosial yang tinggi serta rawan terhadap permasalahan sosial seperti pengangguran, kemiskinan, dan konflik antarwarga. Sistem ini menggunakan beberapa algoritma machine learning, yakni Random Forest, Support Vector ... Lihat Selengkapnya

  • machine learning
  • Random Forest
  • SVM
  • Neural Network
  • clustering.

  dilihat : 43 kali

---

• Prediksi Tingkat Kepuasaan Pelayanan Konseling Secara Online Pada Aplikasi Satyagatra Menggunakan Algoritma C4.5

  • Sasmito Aldi
  • 2023

  Pelayanan konseling secara online telah menjadi alternatif yang populer bagi masyarakat yang sedang mencari bantuan dan dukungan emosional. Namun, keberhasilan pelayanan konseling online tergantung pada tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan yang diberikan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kepuasan pelayanan konseling secara online pada aplikasi Satyagatra ... Lihat Selengkapnya

  • Kepuasan
  • Konseling
  • algoritma C4.5

  dilihat : 150 kali

---

• ANALISIS POLA PEMBELIAN MERCHANDISE GMMTV OLEH PENGGEMAR MELALUI GROUP ORDER (GO) DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

  • ANNISA DEWI SABRINA
  • 2025

  Perkembangan budaya pop Thailand di Indonesia mendorong peningkatan antusiasme penggemar terhadap merchandise resmi artis, khususnya dari GMMTV. Namun, proses pembelian melalui sistem Group Order (GO) masih banyak bergantung pada intuisi tanpa dukungan analisis data yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian merchandise GMMTV oleh penggemar di Indonesia dengan ... Lihat Selengkapnya

  • GMMTV
  • Group Order (GO)
  • Merchandise Fandom
  • Algoritma Apriori
  • Data Mining
  • CRISP-DM

  dilihat : 52 kali

---

• PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PRODUK FRESH FOOD

  • MOHAMMAD RIZKY ANDRIANTO
  • 2024

  Penelitian ini membahas penerapan algoritma Naive Bayes dalam klasifikasi produk fresh food di Lotte Grosir Pasar Rebo. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi produk-produk yang termasuk dalam kategori terlaris dan tidak laris berdasarkan atribut-atribut seperti nama barang, stok, penjualan, dan harga. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari catatan penjualan ... Lihat Selengkapnya

  • Naive Bayes
  • klasifikasi
  • fresh food
  • Lotte Grosir
  • data mining
  • penjualan

  dilihat : 84 kali

---

• ANALISIS KOMPARATIF METODE K-MEANS DAN HIERARCHICAL CLUSTERING DALAM PENGOLAHAN DATA PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA

  • HASAN BASRI
  • CHINTYA AMELIA PUTRI
  • 2025

  Pengangguran terbuka (TPT) menjadi salah satu indikator penting dalam menilai kondisi ekonomi dan ketenagakerjaan suatu negara, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan dan menganalisis data TPT berdasarkan usia di Indonesia periode 2021-2024, serta membandingkan performa dua metode klasterisasi populer, yaitu, kmeans dan hierarchical clustering. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik ... Lihat Selengkapnya

  • Clustering
  • Hierarchical Clustering
  • K-means
  • Pengangguran Terbuka
  • Silhouette Score

  dilihat : 45 kali

---