ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL INSTAGRAM PSS SLEMAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

• ARFA AZKA SANTOSA
• 2025

---

PSS Sleman merupakan sebuah klub sepak bola Indonesia yang memiliki basis penggemar yang banyak. Dengan adanya basis penggemar yang banyak melalui komentar yang muncul dari para penggemar sangat bervariasi, mulai dari dukungan, kritik terhadap pelatih maupun pemain, hingga ekspresi kekecewaan, humor, sarkasme, serta potensi konflik antar penggemar akibat kekalahan tim. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen terhadap komentar pada media sosial Instagram dengan metode Naive Bayes. Data dikumpulkan dengan teknik web scraping, dari hasil proses tersebut menghasilkan 1.743 data komentar mentah. Kemudian data tersebut diproses melalui tahapan preprocessing text seperti case folding, cleaning data, tokenization dan stopwords removal dan menghasilkan 1.422 data komentar bersih yang siap diolah. Untuk proses klasifikasi dilakukan di Orange Data Mining dengan rasio pembagian 80% untuk data latih dan 20% untuk data uji. Hasil dari pengujian tersebut menunjukkan bahwa sentimen pengguna didominasi oleh komentar positif (63,03%). Model Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 95.1% dengan nilai F1-Score sebesar 0,928. Penelitian ini berhasil memberikan gambaran terhadap persepsi publik dan para penggemar PSS Sleman dan menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes sangat baik untuk klasifikasi sentimen meskipun memerlukan peningkatan pada kelas tidak dominan.

• Analisis Sentimen
• Media Sosial Instagram
• PSS Sleman
• Naïve Bayes
• Klasifikasi

https://repository.bsi.ac.id/repo/74990/ANALISIS-SENTIMEN-PADA-MEDIA-SOSIAL-INSTAGRAM-PSS-SLEMAN-MENGGUNAKAN-METODE-NAÏVE-BAYES
File full-text dikunci.