Online Public Access Catalog
Ditemukan 1535 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP KUALITAS LAYANAN TRANSPORTASI ONLINE APLIKASI KAI ACCESS MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DENGAN ALGORITMA LSTM, GRU, DAN CNN
- MUHAMAD RIDWAN USMANA
- 2025
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong digitalisasi di berbagai sektor, termasuk transportasi online di Indonesia seperti aplikasi KAI Access untuk terus berinovasi dalam memberikan layanan kepada pengguna. Namun, masih banyak pengguna yang menyuarakan ketidakpuasan melalui ulasan di Google Play Store, sehingga diperlukan evaluasi berbasis data terhadap kualitas layanan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 58 kali
-
Prediksi Stunting Sejak Dini Pada Anak Menggunakan Model Deep Neural Network
- Salma Atsila Shabiyya
- 2023
ABSTRAK Salma Atsila Shabiyya (19221578), Prediksi Stunting Sejak Dini Pada Anak Menggunakan Model Deep Neural Network Proses pembelajaran dalam Kampus Merdeka merupakan salah satu perwujudan pembelajaran yang berpusat pada mahasiswa (student centered learning) yang sangat esensial. Pembelajaran dalam Kampus Merdeka memberikan tantangan dan kesempatan untuk pengembangan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 859 kali
-
Implementasi Sistem Pembelajaran Online (E-Learning) Berbasis Mobile Pada KB Bunga Al Hidayah Menggunakan Metode Waterfall
- MIFTA LAILA NURJANNAH
- 2025
Kemajuan teknologi informasi berdampak besar pada pendidikan, termasuk di KB Bunga Al Hidayah. Lembaga ini mengadopsi e-learning berbasis mobile untuk meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi pembelajaran. Penelitian ini mengembangkan sistem pembelajaran daring dengan metode waterfall, mencakup analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Platform ini memungkinkan siswa, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 145 kali
-
Identifikasi Malnutrisi Pada Tanaman Padi Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
- Muhsin
- 2023
ABSTRAK Muhsin (15190025), Identifikasi Malnutrisi Pada Tanaman Padi Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Padi merupakan tanaman yang memiliki peran penting dalam pemenuhan kebutuhan pangan di Indonesia. Namun pertumbuhan dan produksi tanaman padi dapat terganggu oleh beberapa faktor diantaranya kondisi lingkungan dan kesehatan tanaman. Malnutrisi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 385 kali
-
RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI PENYAKIT BERDASARKAN GEJALA MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING PADA KLINIK SEJAHTERA MEDIKA
- ERZAN SYECHFAZI
- 2025
Proses diagnosa awal penyakit secara manual seringkali memerlukan waktu yang lama dan bergantung pada kemampuan pasien dalam menjelaskan gejala secara terstruktur. Hal ini dapat memengaruhi kecepatan dan akurasi dalam penanganan medis, khususnya di lingkungan klinik dengan jumlah pasien yang terus meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem prediksi penyakit ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 48 kali
-
ANALISIS EFEKTIVITAS APLIKASI LALAMOVE DALAM MENINGKATKAN KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
- IBNU SAPUTRO WIDYATMOKO
- AFO RIDO ALDI
- MUHAMAD BAGAS PRATAMA
- 2025
Aplikasi Lalamove merupakan salah satu platform layanan pengiriman berbasis digital yang berkembang pesat di Indonesia. Dalam persaingan industri logistik yang semakin ketat, kepuasan pelanggan menjadi faktor kunci untuk mempertahankan dan meningkatkan loyalitas pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan ulasan pengguna aplikasi Lalamove di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 65 kali
-
Analiisis Sentimen Penggemar K-Pop di Twitter Menggunakan Machine Learning (Studi Kasus BTS)
- DWI FAHRA MEILA FADRI
- 2026
Twitter merupakan salah satu media sosial yang banyak digunakan oleh penggemar K-Pop sebagai sarana untuk menyampaikan pendapat, emosi, serta respons mereka terhadap idola, termasuk grup musik BTS. Tingginya aktivitas penggemar di Twitter menghasilkan beragam opini yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui kecenderungan sentimen penggemar. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi penting untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
OPTIMASI ALGORITMA RANDOM FOREST DENGAN HYPERPARAMETER TUNING PADA DETEKSI DINI KANKER PAYUDARA
- FAISAL AHMADIAN
- 2024
Faisal Ahmadian (15200110), Optimasi Algoritma Random Forest dengan Hyperparameter Tuning Pada Deteksi Dini Kanker Payudara Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan algoritma Random Forest dalam pendeteksian dini kanker payudara melalui hyperparameter tuning. Data yang digunakan diambil dari Kaggle. Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data, pra-pemrosesan, penerapan model Random Forest, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 94 kali
-
PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI MODEL MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG
- DEFRI PRASETYO
- 2024
Penelitian ini mengevaluasi perbandingan akurasi antara dua teknik machine learning, K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naive Bayes, dalam memprediksi penyakit jantung. Penyakit jantung mencakup berbagai kondisi yang mempengaruhi jantung dan pembuluh darahnya, seperti penyakit jantung koroner, aritmia, gagal jantung, penyakit katup jantung, dan penyakit jantung bawaan. Data gejala dan diagnosa penyakit ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 101 kali
-
Optimalisasi Model Random Forest Dengan Hyperparameter Tuning Menggunakan Grid Search Untuk Klasifikasi Penyakit Pada Tanaman Kedelai (Glycine max L)
- MUHAMMAD RAHMAN HERDIAN FAJRI
- 2025
ABSTRAKSI Kedelai (Glycine max L.) merupakan komoditas strategis di Indonesia yang produktivitasnya kerap terhambat oleh serangan penyakit tanaman. Proses identifikasi penyakit yang masih dilakukan secara konvensional berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidakefisienan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi penyakit kedelai berbasis algoritma Random Forest yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 120 kali