Online Public Access Catalog
Ditemukan 10673 hasil di pencarian Skripsi
-
Jurnal ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT DI PLATFORM X (TWITTER) TERHADAP KASUS BBM OPLOS PERTAMINA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN RANDOM FOREST
- REZA FADILLA
- 2025
Media sosial telah menjadi arena utama bagi masyarakat untuk mengekspresikan reaksi langsung mereka terhadap isu-isu terkini, termasuk kasus bahan bakar tercampur yang mempengaruhi Pertamina. Percakapan yang tersebar di Platform X (Twitter) mengandung jejak opini publik yang berharga namun mentah, tersebar, dan sulit dipetakan tanpa pendekatan komputasional yang tepat. Penelitian ini berangkat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 65 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN GAME MOBILE LEGENDS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES, SVM, DAN LOGISTIC REGRESSION
- SON GOHAN ALENGKA
- 2025
Perkembangan industri game mobile yang pesat telah mendorong lahirnya berbagai aplikasi populer, salah satunya adalah Mobile Legends. Game ini mendapatkan ribuan ulasan pengguna di Google Play Store yang mencerminkan opini dan pengalaman pengguna. Untuk memahami sentimen dalam ulasan tersebut secara efisien, diperlukan pendekatan otomatis berbasis machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 112 kali
-
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI MACHINE LEARNING DALAM PENDETEKSIAN RISIKO STUNTING PADA BALITA DI DESA SUKAHATI
- AZZA MUHAMMAD NISFI
- ALBI SALMAN BACHTIAR
- 2025
Desa Sukahati, Kecamatan Cibinong, Kabupaten Bogor merupakan salah satu wilayah yang menghadapi tantangan kesehatan masyarakat, khususnya terkait prevalensi stunting pada anak. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa empat algoritma machine learning, yaitu Decision Tree, Naive Bayes, Random Forest, dan K-Nearest Neighbor (KNN), dalam memprediksi risiko stunting berdasarkan data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 117 kali
-
ANALISIS JUMLAH JURUSAN YANG DIPILIH SISWA DI SMK MAWAR SARON TANGERANG BANTEN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA MACHINE LEARNING
- VINCENT WILLYANDI
- 2024
ABSTRAK Penjurusan menggunakan algoritma machine learning seperti Naive Bayes dan Decision Tree bertujuan untuk mengelompokkan data yang tidak terlabel menjadi kelompok-kelompok berdasarkan karakteristik atau atributnya. Dengan menerapkan Naive Bayes atau Decision Tree untuk penjurusan, para peneliti dan praktisi dapat memperoleh wawasan yang berharga tentang struktur dan pola yang ada dalam ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES PADA PENGGUNA APLIKASI MAXIM
- FARHAN FIQRI FADILLAH
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Maxim di Twitter dengan menggunakan metode Naive Bayes. Banyaknya keluhan pengguna terkait layanan Maxim, seperti termasuk layanan yang berbeda dari setiap pengguna, harga yang terkadang berubah, dan lokasi tidak sesuai pada maps. Data dikumpulkan dari media X (twitter) menggunakan teknik crawling dan diproses melalui tahapan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 101 kali
-
KOMPARASI KINERJA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K NEAREST NEIGHBORS (K-NN) PADA ANALISIS KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA TRANSPORTASI COMMUTER LINE
- AHMAD DARIANSYAH
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan performa algoritma machine learning dalam mengukur tingkat kepuasan pengguna Kereta Rel Listrik (KRL). Latar belakang penelitian ini didasari oleh pentingnya pemahaman yang mendalam mengenai kepuasan pengguna untuk meningkatkan layanan transportasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi penerapan algoritma K-Nearest Neighbors ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 59 kali
-
Penerapan Naïve Bayes Berbasis SMOTE dan Decision Tree untuk Analisis Sentimen Timnas Indonesia
- GHUDZAMIR AMMAR IBRAHIM PASARIBU
- 2025
ABSTRAK Penelitian ini menginvestigasi persepsi publik terhadap performa Tim Nasional (Timnas) Indonesia selama era kepelatihan Patrick Kluivert, dengan melakukan analisis sentimen terhadap komentar penggemar di media sosial Instagram. Pendekatan ini relevan karena media sosial telah menjadi sarana utama bagi penggemar olahraga untuk mengekspresikan opini dan memberikan dukungan, yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 103 kali
-
ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE MYICON+ DI PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- FARHAN YORDI HARTANTO
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong hadirnya berbagai aplikasi layanan pelanggan, salah satunya MyIcon+ yang dikembangkan oleh PT Indonesia Comnets Plus (ICON+). Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengakses layanan, namun kualitasnya juga tercermin dari ulasan yang diberikan pengguna melalui Google Play Store. Ulasan yang bersifat masif dan tidak terstruktur memerlukan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Naive Bayes Dan K-Fold Cross Validation
- YUNITA HERLINIA ULU HALE
- 2024
ABSTRAK Yunita Herlinia Ulu Hale (1520006), Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Naïve Bayes dan K-Fold Cross Validation Aplikasi e-commerce seperti Shopee telah menjadi platform utama bagi konsumen untuk berbelanja secara online di era digital saat ini. Ulasan pelanggan tentang aplikasi merupakan komponen penting dalam menilai kualitas dan kepuasan terhadap ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 119 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PADA SOSIAL MEDIA X MENGENAI PENINGKATAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN KNN
- JULIA AGUSTIN
- 2024
Media sosial Twitter menjadi X setelah pada bulan Juli 2023 pemilik baru Elon Musk mengganti namanya. Nilai tukar rupiah di tahun 2024 sudah menginjak level Rp.16.255 per dolar. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif analisis sentimen pengguna media sosial X mengenai Peningkatan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar bertujuan untuk mengetahui sentimen positif dan negatif pada media sosial ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 159 kali