Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Naive Bayes Dan K-Fold Cross Validation

• YUNITA HERLINIA ULU HALE
• 2024

---

ABSTRAK

Yunita Herlinia Ulu Hale (1520006), Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Naïve Bayes dan K-Fold Cross Validation

Aplikasi e-commerce seperti Shopee telah menjadi platform utama bagi konsumen untuk berbelanja secara online di era digital saat ini. Ulasan pelanggan tentang aplikasi merupakan komponen penting dalam menilai kualitas dan kepuasan terhadap aplikasi shopee. Namun, memahami sentimen dari ulasan tersebut secara manual sangat memakan waktu dan tidak efektif. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan metode pembelajaran mesin untuk melakukan analisis sentimen pada ulasan yang dilakukan melalui aplikasi e-commerce Shopee. Metode pembelajaran mesin telah terbukti efektif dalam mengekstrak dan menganalisis sentimen dari teks. Penelitian ini akan melakukan pengelolahan data mealalui web scraping pada dataset ulasan shopee digoogle play. Mendapatkan 2389 ulasan dataset di bagi menjadi dua class yang mana, class positif ulasan sebanyak 995, dan ulasan class negatif sebanyak 1393. Selanjutnya algoritma pengajaran mesin seperti Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasi sentimen menggunakan model Naïve Bayes mendapatkan tingkat akurasi sebesar 97,77,%. dengan sentimen precision 97,74%, recall 97,77%, dan  f1-score 97,77%. Dan tingkat akurasi pengujian pada k-fold cross validation sebesar 96.00%. Dengan ini penggunaan metode naïve bayes dan k-fold cross validation dikatakan sangat bagus atau sangat memuaskan untuk mengkategorikan dalam penelitian pada analisis sentimen ulasan pada aplikasi shopee.

 

Kata Kunci : Analisis Sentimen, Naïve Bayes, K-fold Cross Validation.

 

 

 

https://repository.bsi.ac.id/repo/57596/Analisis-Sentimen-Ulasan-Pengguna-Aplikasi-Shopee-Menggunakan-Metode-Naive-Bayes-Dan-K-Fold-Cross-Validation
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.