Online Public Access Catalog
Ditemukan 1012 hasil di pencarian Skripsi
-
PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST TERHADAP ANALISIS SENTIMEN ULASAN RATING APLIKASI JOBSTREET DI GOOGLE PLAYSTORE
- MENIK AINUN NISAH
- AMANDA AYANGTIANTI
- MONICA FEMILIA
- 2025
Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Jobstreet di Google Play Store menggunakan algoritma Decision Tree dan Random Forest. Data penelitian mencakup 400 ulasan yang dikumpulkan antara 17 September 2018 hingga 8 Agustus 2025, terdiri dari 259 ulasan negatif dan 141 ulasan positif. Proses klasifikasi dilakukan untuk mengetahui proporsi opini positif dan negatif ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 67 kali
-
IDENTIFIKASI FAKTOR UTAMA PENYEBAB SINDROM OVARIUM POLIKISTIK (PCOS) MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
- AZIZA RAHMA
- ANNA ARIYANTINA
- 2025
Sindrom Ovarium Polikistik (SPOK) merupakan kondisi hormonal umum pada wanita usia reproduktif, ditandai dengan disfungsi ovarium, kadar androgen tinggi, dan resistensi insulin. Menurut WHO, 6–13% wanita mengalami PCOS, dan hingga 70% tidak terdiagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi faktor utama penyebab terjadinya PCOS dengan menggunakan algoritma C4.5 berdasarkan atribut ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 77 kali
-
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI MACHINE LEARNING DALAM PENDETEKSIAN RISIKO STUNTING PADA BALITA DI DESA SUKAHATI
- AZZA MUHAMMAD NISFI
- ALBI SALMAN BACHTIAR
- 2025
Desa Sukahati, Kecamatan Cibinong, Kabupaten Bogor merupakan salah satu wilayah yang menghadapi tantangan kesehatan masyarakat, khususnya terkait prevalensi stunting pada anak. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa empat algoritma machine learning, yaitu Decision Tree, Naive Bayes, Random Forest, dan K-Nearest Neighbor (KNN), dalam memprediksi risiko stunting berdasarkan data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 117 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA DECISION TREE (C4.5) DAN NAIVE BAYES DALAM MEMBANGUN EARLY WARNING SYSTEM (EWS) RISIKO AKADEMIK MAHASISWA
- AHMAD FIRDAUS HIRANA
- MAILA FAIZA SHAFIRA
- 2025
Tingginya angka risiko akademik mahasiswa menjadi tantangan utama bagi institusi pendidikan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Early Warning System (EWS) dengan melakukan studi komparatif terhadap dua algoritma klasifikasi, yaitu Decision Tree (C4.5) dan Naive Bayes, untuk memprediksi risiko akademik mahasiswa. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
Implementasi Algoritma C4.5 dalam Prediksi Penyakit Ginjal Kronik Berdasarkan Faktor Risiko
- PRETTY LB SITUMEANG
- 2025
Penyakit ginjal kronik (CKD) merupakan masalah kesehatan global yang terus meningkat dan memiliki dampak signifikan terhadap biaya perawatan di Indonesia. Studi ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam memprediksi CKD berdasarkan faktor risiko. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari, Kaggle yang terdiri dari 500 data dengan 15 atribut kesehatan seperti usia, tekanan darah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 113 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA BERDASARKAN FAKTOR AKADEMIK
- MUHAMMAD QAISAN NAUFAL
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam memprediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan faktor akademik, seperti Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), jumlah SKS yang ditempuh, tingkat kehadiran, dan nilai mata kuliah tertentu. Data yang digunakan dikumpulkan melalui kuesioner dari mahasiswa angkatan 20172019, kemudian dilakukan preprocessing untuk memastikan data bersih dan siap ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 84 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA GOPAY PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- GHIFARUL AZHAR
- 2025
Segala sesuatu bisa menjadi mudah pada era revolusi 4.0 saat ini menggunakan dompet elektronik atau e-wallet. Dompet elektronik (e-wallet) adalah aplikasi yang membawa digital kedalam perangkat seluler melalui internet. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengnalisis sentimen pengguna gopay menggunakan algoritma naive bayes. Gopay salah satu dompet digital dengan banyak pengguna yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali
-
Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Analisis Kepuasan Pengguna Lalamove
- TONY PRADANA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna Lalamove dengan menggunakan algoritma machine learning, khususnya algoritma Naive Bayes. Lalamove sebagai perusahaan penyedia jasa pengiriman barang membutuhkan pemahaman mendalam mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan, seperti kualitas pelayanan, harga, dan kemudahan penggunaan aplikasi. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 110 kali
-
ANALISIS KEPUASAN TERHADAP PENGGUNA APLIKASI DAYA AUTO MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN DECISION TREE
- REZA HERMALIA
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna aplikasi Daya Auto menggunakan algoritma K-Means dan Decision Tree. Kepuasan pengguna merupakan salah satu faktor penting dalam keberhasilan aplikasi, sehingga diperlukan metode yang efektif untuk mengukur dan menganalisis tingkat kepuasan tersebut. Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan pengguna berdasarkan atribut-atribut ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 153 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM ANALISIS DAN PREDIKSI PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH)
- ADAM MUHAMAD IQBAL
- 2024
Penelitian ini membahas implementasi algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan penerima Program Keluarga Harapan (PKH) di Kecamatan Duren Sawit, RT 13, Jakarta Timur. PKH adalah program bantuan sosial dari pemerintah Indonesia yang ditujukan untuk keluarga miskin dan rentan, dengan tujuan meningkatkan kesejahteraan melalui bantuan tunai berkala serta akses ke layanan kesehatan dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 120 kali