Online Public Access Catalog
Ditemukan 142 hasil di pencarian Skripsi
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAVE BAYES UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT KULIT ANAK DIPUSKESMASSUKAKARYA
- LINTANG
- 2020
ABSTRAK Lintang (15160368), Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Diagnosis Penyakit Kulit Anak Di Puskesmas Sukakarya Penyakit kulit merupakan kelainan pada kulit yang muncul dari berbagai faktor seperti kebersihan, lingkungan, pola hidup, asupan makanan, genetik atau keturunan yang dipicu oleh pertumbuhan jamur, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 299 kali
-
Klasifikasi Deteksi Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Convolution Neural Network (CNN) Berbasis Arsitektur VGG16
- AYU PERMATA SARI
- 2024
Penelitian ini berfokus pada deteksi penyakit tanaman cabai. Tanaman cabai adalah salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai ekonomi tinggi yang sering terkena penyakit, sehingga menyebabkan produksi tidak stabil. Deteksi dini penyakit pada cabai penting untuk pengambilan keputusan yang tepat dalam perawatan tanaman sehingga dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas hasil panen. Metode ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 103 kali
-
DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN SINGKONG DENGAN PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
- DESVITA FITRI AMALIA
- 2024
ABSTRAK Desvita Fitri Amalia(19236060), Deteksi Penyakit Pada Daun Singkong Dengan Pengolahan Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan model Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur AlexNet untuk mendeteksi penyakit pada daun singkong dan mengolahnya sebagai pakan ternak. Dataset berjumlah 1080 gambar ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 94 kali
-
DETEKSI PENYAKIT TANAMAN PADI DENGAN PENDEKATAN PEMROSESAN CITRA MENGGUNAKAN METODE GLCM (GRAY-LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX)
- AFIFTAH TRENGGANIS
- 2024
ABSTRAKAfiftah Trengganis (19236059), Deteksi Penyakit Tanaman Padi Dengan Pendekatan Pemrosesan Citra Menggunakan Metode Glcm (Gray-Level CoOccurrence Matrix)Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) digunakan untuk ekstraksi fitur tekstur, menangkap hubungan spasial antara pasangan piksel dalam sebuah citra, penting untuk membedakan pola penyakit yang berbeda. Support Vector Machine (SVM), ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 175 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA K MEANS CLUSTERING DAN C 4.5 PADA PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN USIA
- FRILIAN ARDANAN PRANANTA
- 2024
Menurut Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), pada tahun 2019, penyakit kardiovaskular menyebabkan sekitar 17,9 juta kematian di seluruh dunia, mewakili 32% dari total kematian. Mayoritas kematian ini disebabkan oleh serangan jantung dan stroke. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dan C4.5 dalam memprediksi penyakit jantung berdasarkan usia pasien. Algoritma K-Means ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 210 kali
-
Implementasi Chatbot Untuk Mendiagnosa Penyakit Kulit Pada Manusia Berbasis Aplikasi Android
- DITO IQBAL KUSUMA
- 2024
Kulit merupakan organ terbesar pada tubuh manusia yang berada dibagian terluar. Kesehatan kulit yang buruk dapat menyebabkan berbagai macam penyakit kulit. Penyakit kulit rawan terjadi pada daerah tropis termasuk Indonesia. Hal ini dikarenakan keadaan suhu, cuaca, dan kelembaban udara yang berubah-ubah setiap waktu dan tidak menentu. Pendiagnosaan penyakit kulit sangat penting dilakukan secepat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 77 kali
-
PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN RAPID MINER UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG
- NUNUNG SITI NURJANAH
- 2024
Penyakit jantung adalah penyebab utama kematian global dan di Indonesia. Deteksi dini dan klasifikasi yang tepat sangat penting untuk pencegahan dan pengobatan dini. Penyakit ini disebabkan oleh penyumbatan pembuluh darah yang mengganggu suplai darah dan oksigen ke otot jantung. Beberapa jenis termasuk penyakit jantung coroner, gagal jantung, aritmia, dan penyakit jantung bawaan, dipengaruhi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 79 kali
-
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK KALASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS
- MUHAMMAD YUDHA ALFA RIZQI
- 2024
ABSTRAK Muhammad Yudha Alfa Rizqi (19201018), Penerapan Metode Forward Chaining Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Diabetes Melitus merupakan sekelompok kelainan heterogen yang disebabkan oleh kenaikan kadar glukosa dalam darah. Efek dari diabetes adalah disfungsi dan kegagalan berbagai organ, dan seringkali tidak terdiagnosis karena gejalanya tampak tidak ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 86 kali
-
Implementasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Jantung
- YOHANES TRI KARITAS
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, termasuk di Indonesia, dengan angka kematian yang terus meningkat setiap tahunnya. Deteksi dini dan prediksi risiko penyakit jantung sangat penting untuk menekan angka kematian dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam memprediksi risiko penyakit jantung ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 94 kali
-
KLASIFIKASI PENYAKIT JAMUR PADA KULIT MANUSIA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2
- RIKO AIRLAN RAMADHAN
- 2024
era digital yang semakin maju, teknologi telah membuat berbagai aspek kehidupan menjadi lebih mudah, termasuk kesehatan. Dengan membangun model machine learning menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2, penelitian ini bertujuan untuk mempermudah diagnosis penyakit jamur pada kulit manusia. Model ini dirancang untuk secara otomatis dan akurat mengklasifikasikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 78 kali