Ditemukan 8 hasil di pencarian Skripsi

• IMPLEMENTASI AUDIO RECOGNIZING ALAT MUSIK PADA APLIKASI BERBASIS ANDROID

  • Yasha Gozwan Shuhada
  • 2023

  Audio Recognizing adalah teknik yang digunakan untuk mengidentifikasi suara. Dalam skripsi ini, penulis melakukan implementasi audio recognizing alat musik dengan menggunakan TensorFlow Lite dan Teachable Machine pada aplikasi Android. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi mobile yang dapat secara real- time mengenali berbagai alat musik melalui mikrofon perangkat Android. Peneliti ... Lihat Selengkapnya

  • Android

  dilihat : 294 kali

---

• IMPLEMENTASI METODE TENSORFLOW PADA DETEKSI PENYAKIT DAUN PADI (ORYZA SATIVA L.)

  • Muhammad Farhan Fauzan
  • 2022

  Muhammad Farhan Fauzan (15180327), Implementasi Metode Tensorflow pada Deteksi Penyakit Daun Padi (Oryza Sativa L.) Di Indonesia beras sebagai bahan pangan pokok yang sangat sulit untuk digantikan oleh bahan pokok lainnya. Akan tetapi, pasokan beras selalu mengalami fluktuasi setiap tahunnya, hal ini disebabkan adanya kendala–kendala produksi di sentra penghasil beras. Pada tahun 2021, ... Lihat Selengkapnya

  • Beras
  • Tensorflow
  • Penyakit Daun Padi
  • Machine Learning

  dilihat : 459 kali

---

• Implementasi Deep Learning Untuk Image Classification Metode Algoritma Support Vector Machine Pada Objek Penyakit Kulit

  • Ananda Rauf Maududi
  • Iqbal Nugraha
  • 2023

  Penyakit kulit ialah kelainan kulit dari genetik atau diinfeksi jamur, virus maupun mikroorganisme kepada makhluk hidup karena tidak menjaga keberhasilan tubuhnya. Sistem pakar adalah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia yang disimpan dalam komputer untuk kebutuhan manusia. Sistem pakar dalam kesehatan kulit telah banyak dikembangkan. Penelitian terdahulu menggunakan sistem pakar untuk ... Lihat Selengkapnya

  • Identifikasi Penyakit Kulit
  • System Implements Deep Learning
  • Support Vector Machine

  dilihat : 253 kali

---

• PENGEMBANGAN APLIKASI JOBSPARK SEBAGAI PLATFORM PENCARIAN KERJA BERBASIS MOBILE UNTUK PENYANDANG DOWN SYNDROME

  • RANGGA ARSY PRAWIRA
  • 2025

  Pekerjaan adalah suatu sarana yang dilakukan oleh setiap orang untuk mendapatkan penghasilan demi memenuhi kebutuhan hidup. Di Indonesia ada terdapat sekitar 50.400 orang dewasa penyandang Down Syndrome mereka memiliki tingkat pengangguran yang sangat tinggi, yaitu sekitar 80%. Walaupun  terdapat UU No. 8 Tahun 2016 menetapkan kuota kerja untuk penyandang disabilitas, tingkat ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 33 kali

---

• IMPLEMENTASI DEEP LEARNING DENGAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) SEBAGAI PENGOLAHAN DATA DARI PERANGKAT JARINGAN LOG ACCESS POINT

  • JAHDAN FILLAH
  • 2025

  Jahdan Fillah (15200059), Implementasi Deep Learning Dengan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Sebagai Pengolahan Data Dari Perangkat Jaringan Log Access Point Peningkatan yang cepat dalam teknologi internet telah disertai oleh berbagai tantangan keamanan siber yang rumit, termasuk serangan DDoS dan exploitasi kerentanan. Data log dari access point (AP) merupakan sumber informasi penting, ... Lihat Selengkapnya

  • Machine learning
  • Long Short-Term Memory
  • Python

  dilihat : 97 kali

---

• KLASIFIKASI CITRA SAYUR-SAYURAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN VALIDASI SILANG K-FOLDS PADA TENSORFLOW

  • SEPTIAN RIZKY INSANI
  • 2025

  Sayuran merupakan bagian tumbuhan yang memiliki kadar air tinggi dan berperan penting dalam konsumsi pangan sehari-hari. Namun, proses identifikasi jenis sayuran secara manual sering kali memerlukan waktu dan berisiko terjadi kesalahan, terutama dalam skala besar seperti di pasar atau industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji model klasifikasi citra sayuran secara ... Lihat Selengkapnya

  • Convolutional Neural Network
  • Klasifikasi Citra
  • Sayuran
  • K-Fold Cross Validation
  • Epoch
  • Akurasi.

  dilihat : 63 kali

---

• PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK SECARA OTOMATIS

  • SYIFA SALSABILA
  • 2025

  Masalah sampah menjadi tantangan lingkungan yang semakin mendesak, terutama disebabkan oleh minimnya kesadaran masyarakat dalam membedakan sampah organik dan anorganik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi otomatis menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali jenis sampah berdasarkan citra gambar. Dataset yang digunakan berasal dari sumber terbuka ... Lihat Selengkapnya

  • Sampah
  • organik
  • anorganik
  • CNN
  • epoch.

  dilihat : 66 kali

---

• PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI DAUR ULANG LIMBAH PADAT BAHAN PEMBUATAN SEPATU

  • BERLIANA SILVIA
  • 2025

  Limbah padat merupakan sisa material dari kegiatan industri maupun rumah tangga yang tidak memiliki nilai ekonomis secara langsung dan berpotensi mencemari lingkungan.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis limbah padat bahan pembuatan sepatu menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2.Dataset sebanyak 638 citra limbah padat ... Lihat Selengkapnya

  • klasifikasi otomatis limbah padat untuk bahan pembuatan sepatu menggunakan convolutional neutral net

  dilihat : 46 kali

---