IMPLEMENTASI DEEP LEARNING DENGAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) SEBAGAI PENGOLAHAN DATA DARI PERANGKAT JARINGAN LOG ACCESS POINT

  • JAHDAN FILLAH
  • 2025

Abstrak

Jahdan Fillah (15200059), Implementasi Deep Learning Dengan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Sebagai Pengolahan Data Dari Perangkat Jaringan Log Access Point

Peningkatan yang cepat dalam teknologi internet telah disertai oleh berbagai tantangan keamanan siber yang rumit, termasuk serangan DDoS dan exploitasi kerentanan. Data log dari access point (AP) merupakan sumber informasi penting, tetapi besarnya volume dan kerumitannya membuat analisis manual menjadi tidak praktis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem otomatis yang berbasis Long Short-Term Memory (LSTM) menggunakan Python guna mendeteksi anomali dalam log AP. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan 1000 data log AP, terdiri dari 6 atribut Access point, SSID, Client, Category, Event type, Details. Proses data dilakukan melalui pelabelan menandai anomali '1' dan normal '0', pembersihan data dengan mengkonversi teks mentah ke format numerik menggunakan tokenizer dan padding, serta pembagian data dengan 80% digunakan untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Model LSTM dirancang dan diterapkan menggunakan python di google Colaboratory, dengan memanfaatkan pustaka seperti tensorflow dan keras. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi anomali dengan tingkat akurasi yang tinggi. Akurasi model pada Dataset pelatihan dan validasi mencapai 98% dan sering kali mendekati 100% setelah beberapa epoch, jelas melampaui target 80% yang telah ditetapkan. Ini menunjukkan bahwa sistem tersebut efektif dalam mendeteksi anomali pada log AP secara otomatis.

 

Kata Kunci : Anomali, Access Point, Long Short-Term Memory (LSTM), Machine learning, Python, google Colab

Kata Kunci
Akses Repositori Open Access

https://repository.bsi.ac.id/repo/74519/IMPLEMENTASI-DEEP-LEARNING-DENGAN-METODE-LONG-SHORT-TERM-MEMORY-(LSTM)-SEBAGAI-PENGOLAHAN-DATA-DARI-PERANGKAT-JARINGAN-LOG-ACCESS-POINT
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 15200059 - JAHDAN FILLAH
  • Prodi : Informatika
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2025
  • Pembimbing : Ade Priyatna, S.Kom,MM, M.Kom
  • Kode : 0039.S1.15.SKRIPSI.I.2025
  • Status Akses : Open Access
  • Diinput oleh : AXD
  • Terakhir update : 24 Oktober 2025
  • Dilihat : 122 kali