Online Public Access Catalog
Ditemukan 54 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Financial Distress Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score Untuk Memprediksi Kebangkrutan Pada PT Astra Agro Lestari Tbk, Yang Terdaftar Di BEI Periode 2018-2022
- Madhury Dheixit
- 2023
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesehatan keuangan (financial distress) dan potensi kebangkrutan PT Astra Agro Lestari. Metode yang digunakan metode Altman Z-Score untuk mengidentifikasi potensi kebangkrutan berdasarkan empat rasio keuangan yang terkait. Data keuangan dari laporan tiap tahun perusahaan yang terdaftar di BEI selama periode yang diteliti dan diambil sebagai ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 168 kali
-
Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Tekstil Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2019-2021
- Muktiningrum
- 2023
Muktiningrum (64190709), Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Tekstil Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2019-2021 Perusahaan industri tekstil membutuhkan prediksi kebangkrutan untuk mengetahui perusahaan yang sedang dijalankan pada masa pandemi Covid19 masuk ke dalam kategori kebangkrutan atau tidak. Penelitian ini bertujuan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 178 kali
-
ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI YANG TERDAFTAR PADA BURSA EFEK INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE PERIODE 2019-2022
- MELLA DWI SAPUTRI
- 2023
Pandemi Covid-19 yang melanda seluruh Negara di dunia, termasuk Indonesia sangat berdampak pada sektor industri, beberapa perusahaan industri mengalami penurunan penjualan dan bahkan banyak yang mengalami kerugian besar hingga terancam mengalami kebangkrutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya potensi kebangkrutan pada Perusahaan Telekomunikasi yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
Studi Perbandingan Kinerja Keuangan Perusahaan Sektor Perdagangan Yang Terdaftar Di BEI Untuk Memprediksi Kebangkrutan Menggunakan Metode Altman Z-Score
- Elfira Yulia Putri
- 2023
Tujuan penelitian ini yaitu untuk memberikan gambaran kondisi keuangan sektor perdagangan restoran yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dalam efektifitas metode Altman Z-Score untuk memprediksi kebangkrutan.Penelitian ini menggunakan metode deskriptif komparatif. Data yang diolah merupakan data sekunder dari laporan keuangan dan diakses melalui web resmi Bursa Efek Indonesia ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali
-
ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SUB SEKTOR INDUSTRI BARANG KONSUMSI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2020-202
- NURDIATI AKMA
- 2023
Kebangkrutan dapat menyebabkan tujuan perusahaan tidak pernah tercapai. Perusahaan dengan modal kerja negatif menghadapi masalah untuk menutupi kewajiban jangka pendek karena tidak ada aktiva lancar yang cukup untuk menutupinya. perusahaan modal kerja bersih yang bernilai positif tidak pernah menghadapi masalah untuk menutupi kewajiban jangka pendek. Penelitian ini adalah penelitan kualitatif ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 89 kali
-
Pengaruh rasio likuiditas dan rasio profitabilitas terhadap prediksi kebangkrutan pada perusahaan manufaktur sub sektor pabrik tembakau yang terdaftar di bursa efek indonesia (bei) periode 2020-2022
- Rafica Octavia Siswanty
- 2023
Untuk dapat mempertahankan keberlangsungan kegiatan usahanya, perusahaan harus memperoleh laba atau keuntungan agar dapat memenuhi kewajiban-kewajibannya. Apabila perusahaan tidak mampu untuk memenuhi kewajibannya dari aset yang dimiliki, maka perusahaan dapat berada dalam kondisi kesulitan keuangan (financial distress). Perusahaan dapat melakukan analisis laporan keuangan dengan mengukur ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 10 kali
-
Analisis rasio keuangan dengan metode altman z score untuk memprediksi kebangkrutan (studi kasus pada perusahaan kosmetik dan peralatan rumah tangga yang terdaftar di bursa efek indonesia periode 2017-2021)
- Febbry Fajriah
- 2023
Banyaknya penjual baru dalam sektor kosmetik dan sektor rumah tangga dapat menimbulkan persaingan yang sangat ketat. Hal ini membuat sektor kosmetik dan sektor rumah tangga mengevaluasi kinerja perusahaanya untuk mempertahankan keberlangsungan usahanya untuk mencegah kebangkrutan. Penelitian ini untuk memprediksi kebangkrutan, mengetahui pertumbuhan rasio keuangan, dan menggolongkan perusahaan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 29 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA APLIKASI PREDIKSI KELULUSAN SISWA BERBASIS WEB SMK NEGERI 1 SUKABUMI
- Andreas Calviensha Naibaho
- 2021
ABSTRAK Andreas Calviensha Naibaho (12170152), Penerpan Algoritma C4.5 Pada Aplikasi Prediksi Kelulusan Siswa Berbasis Web SMK Negeri 1 Sukabumi. Dalam era zaman globalisasi saat ini, teknologi informasi melaju dengan sangat cepatnya. Ada pula komputer yang menerapkan peralatan yang diciptakan untuk mempermudah setiap pekerjaan manusia, saat ini mencapai kemajuan yang sangat baik di dalam ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 259 kali
-
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PENJUALAN DI BENGKEL UU MOTOR DENGAN METODE LEAST SQUARE
- ADISTIA NUNY
- 2022
ABSTRAK Adistia Nuny (19180512), Rancang Bangun Sistem Informasi Prediksi Penjualan di Bengkel UU Motor Dengan Metode Least Square Bengkel merupakan tempat perawatan kendaraan bermotor untuk menjaga kinerjanya agar tetap maksimal. Bengkel juga dapat memperbaiki segala kerusakan yang dialami oleh para pengguna kendaraan bermotor. Bengkel UU Motor merupakan sebuah bengkel yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 153 kali
-
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENGGUNA INTERNET BERBASIS MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEOGHBOR
- MUHAMMAD ALIF ADASA
- 2023
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining menggunakan metode K Nearest Neighbor (KNN) dalam memprediksi pengguna internet berbasis media sosial. Penggunaan media sosial telah menjadi fenomena yang signifikan dalam kehidupan sehari-hari. Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dipilih sebagai metode prediksi yang digunakan dalam penelitian ini. Metode K-Nearest Neighbor (KNN) adalah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 149 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
![PERPUSTAKAAN UBSI](https://elibrary.bsi.ac.id/assets/perpustakaan.png)
Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.
INFORMASI
Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat
Telp : +6285777854809
Email : perpustakaan@bsi.ac.id
IG : @perpustakaan_ubsi
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika