Analisis Financial Distress Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score Untuk Memprediksi Kebangkrutan Pada PT Astra Agro Lestari Tbk, Yang Terdaftar Di BEI Periode 2018-2022

  • Madhury Dheixit
  • 2023

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesehatan keuangan (financial distress) dan potensi kebangkrutan PT Astra Agro Lestari. Metode yang digunakan metode Altman Z-Score untuk mengidentifikasi potensi kebangkrutan berdasarkan empat rasio keuangan yang terkait. Data keuangan dari laporan tiap tahun perusahaan yang terdaftar di BEI selama periode yang diteliti dan diambil sebagai sampel dalam penelitian ini. Penelitian ini mengumpulkan data rasio keuangan yang mencakup variabel-variabel seperti likuiditas, profitabilitas, leverage, dan efisiensi operasional. Setelah itu, skor Z-Score Altman dihitung berdasarkan rumus yang telah ditetapkan oleh Altman untuk mengklasifikasikan perusahaan itu berpotensi mengalami kebangkrutan atau sehat secara finansial. Hasil analisis menunjukkan bahwa PT Astra Agro Lestari dalam periode 2018-2022 menunjukkan tingkat kesehatan keuangan yang sangat baik (nilai cut off Z-Score > 2,6) yang dimana nilai Z-Score dinyatakan sehat pada periode tersebut. Penelitian ini memiliki peran penting bagi para pemangku kepentingan perusahaan, termasuk manajemen, dan investor. Hasil analisis ini dapat membantu manajemen dalam meningkatkan strategi keuangan yang lebih baik untuk mengurangi risiko kebangkrutan, sementara para investor dapat menggunakan informasi ini dalam pengambilan keputusan investasi. Kesimpulannya, metode Altman Z-Score adalah alat yang berguna untuk menganalisis potensi kebangkrutan suatu perusahaan berdasarkan rasio keuangan. Dan penelitian ini dapat diteruskan dengan melibatkan metode-metode prediksi kebangkrutan lainnya

Kata Kunci
Daftar Pustaka

Sanjaya, Surya. (2018). Analisis Prediksi Kebangkrutan Perusahaan dengan menggunakan Metode Altman Z-Score pada Perusahaan Sektor Perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2011-2016 (Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara).

Habibi, Munifan. (2018). Analisis Penggunaan Model Altman Z-Score dan model Springate Dalam Mengukur Potensi Financial Distress Pada Bank Umum Syariah Di Indonesia Periode 2012-2016. Skripsi. Univeristas Sumatera Medan.

Nirmalasari, Laksita. (2018). Analisis Financial Distress Pada Perusahaan Sektor Property, Real Astare dan Konstruksi Bangunan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Skripsi. Universitas Negeri Semarang.

Prasandri, E. F. (2018). Analisis Financial Distress dengan Menggunakan Metode Z-Score (Altman), Springate, dan Zmijewski untuk Memprediksi Kebangkrutan Perusahaan Rokok yang Terdaftar Di Bei Pada Tahun 2013-2016. Jurnal Penelitian Ekonomi dan Akuntansi (JPENSI), 3(2), 713-724.

Lestari, Anis Septiyani Puji. (2018). Analisis Kebangkrutan Dengan Model Altman Z-Score (studi Kasus Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar Di BEI Periode 2011-2016). Skripsi.Universitas Negeri Semarang

HANIFAH, S., Widiyanti, M., & Taufik, T. (2019). ANALISIS FINANCIAL DISTRESS DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE DAN ZMIJEWSKI UNTUK MEMMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PADA PERUSAHAAN PERTAMBANGAN DI BEI (Doctoral dissertation, Sriwijaya University).

ALFIYANTI HANNIAH, MARSHA. (2019). ANALISIS FINANCIAL DISTRESS DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE DAN SPRINGATE S-SCORE (Studi pada Emiten Sektor Industri Barang Konsumsi Sub Sektor Food & Beverages yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014-2018). Skripsi. Universitas Brawijaya, Malang.

Khasanah, Uswatan. (2019). Analisis Prediksi Kebangkrutan Pada Perusahaan Sub Sektor Properti Dan Real Estate Di Bursa Efek Indonesia. Skripsi. Universitas Snata Dharma Yogyakarta.

KHAIRUNNISA, FITRIAH. (2021). ANALISIS POTENSI FINANCIAL DISTRESS MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE DAN SPRINGATE PADA PERUSAHAAN PROPERTI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA. Skripsi. Universitas Islam Riau, Pekan Baru.

Wijaya, Risvan. (2020). Analisis Penggunaan Metode Altman Z-Score, Metode Zmijewski, dan Springate Dalam Memprediksi Kebangkrutan Pada Perusahaan Food and Beverage Yang Terdaftar Di BEI Periode 2015-2018. Skripsi. Universitas Sumatera Utara Medan.

Wahyuni, Fitri Sri, & Rubiyah. (2021). Analisis Financial Distress Menggunakan Metode Altman Z-Score, Springate, Zmijeski Dan Grover Pada Perusahaan Sektor Perkebunan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Ilmiah Magister Manajemen (e-ISSN 2623- 2634)

Inayati, Titik, & Yuliarini, Sarah. (2022). Prediksi Financial Distress Pada Perusahaan Perkebunan Kelapa Sawit Berbasis Syariah Di Indonesia. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 8(02), 1220-1228.

Zaky, Muhammad. (2022). Analisis Financial Distress dengan menggunakan metode Altman ZScore Untuk Memprediksi Kebangkrutan pada PT. Ramayana Lestari Sentosa Tbk (RALS) periode 2017-2021. Jurnal Ekonomak, Vol. 8 No.1 April 2022.

Pratiwi Mita, Nyanyu, & Wiweko, Hidayat (2022). PERBANDINGAN METODE ALTMAN ZSCORE, GROVER, SPRINGATE, DAN ZMIJEWSKI DALAM MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN SEKTOR PERTANIAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA. E-journal Field of Economics Business, and Entrepreneurship (EFEBE).

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 64191073 - Madhury Dheixit
  • Prodi : Manajemen
  • Kampus : Dewi Sartika B
  • Tahun : 2023
  • Periode : I
  • Pembimbing : Rosmita, S.Pd., M.M.
  • Asisten :
  • Kode : 0024.S1.MJ.SKRIPSI.I.2023
  • Diinput oleh : ASB
  • Terakhir update : 06 November 2023
  • Dilihat : 169 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UBSI


Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.

INFORMASI


Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat

Telp : +6285777854809

Email : perpustakaan@bsi.ac.id

IG : @perpustakaan_ubsi

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

LINK TERKAIT


LPPM UBSI

Repository UBSI

E-Journal UBSI

E-Learning UBSI

Kemahasiswaan UBSI

Perpustakaan Nasional

e-Resources

Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika