PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA APLIKASI PREDIKSI KELULUSAN SISWA BERBASIS WEB SMK NEGERI 1 SUKABUMI
- Andreas Calviensha Naibaho
- 2021
ABSTRAK
Andreas Calviensha Naibaho (12170152), Penerpan Algoritma C4.5 Pada Aplikasi Prediksi Kelulusan Siswa Berbasis Web SMK Negeri 1 Sukabumi.
Dalam era zaman globalisasi saat ini, teknologi informasi melaju dengan sangat cepatnya. Ada pula komputer yang menerapkan peralatan yang diciptakan untuk mempermudah setiap pekerjaan manusia, saat ini mencapai kemajuan yang sangat baik di dalam pembuatan software dan hardware. Tidak terkecuali Sekolah SMK Negeri 1 Sukabumi, yang membutuhkan adanya suatu sistem informasi yang menunjang pada sistem akademik. Untuk itu penulis mencoba membuatkan tugas akhir mengenai prediksi kelulusan siswa di Sekolah SMK Negeri 1 Sukabumi. Pada saat ini SMK Negeri 1 sudah terkomputerisasi tetapi belum mempunyai aplikasi prediksi kelulusan siswa berbasis web, guna untuk meningkatkan tingkat kelulusan siswa di sekolah SMK Negeri 1 Sukabumi. Perancangan sistem informasi ini merupakan salah satu solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada di sekolah ini, dengan adanya aplikasi berbasis web ini, tidak hanya prediksi kelulusan siswa aplikasi ini dapat mencatat data siswa, menginput nilai siswa serta mencatat data guru dimana dapat mempermudah dalam pengerjaannya. Sistem yang terkomputerisasi berbasis web ini lebih baik dan efektif serta efisien daripada system komputerisasi melalui excel yang telah terlebih dahulu digunakan
ABSTRACT
Andreas Calviensha Naibaho (12170152), Application of the C4.5 Algorithm in Web-Based Student Graduation Prediction Applications at SMK Negeri 1 Sukabumi.
In the current era of globalization, information technology is moving very fast. There is also a computer that implements equipment created to facilitate every human work, currently achieving very good progress in the manufacture of software and hardware. The SMK Negeri 1 Sukabumi School is no exception, which requires the existence of an information system that supports the academic system. For this reason, the author tries to make a final project regarding the prediction of student graduation at SMK Negeri 1 Sukabumi. At this time SMK Negeri 1 is computerized but does not yet have a web-based student graduation prediction application, in order to increase the graduation rate of students at SMK Negeri 1 Sukabumi. The design of this information system is one of the best solutions to solve the problems that exist in this school, with this web-based application, not only student graduation predictions, this application can record student data, input student scores and record teacher data which can make it easier in the process. This web-based computerized system is better and more effective and efficient than the computerized system via excel which was previously used.
DAFTAR PUSTAKA
Ariyanti, Indri et al. (2020). “Website Sebagai Sarana Promosi Ukm Sopyan.” : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 3: 24–28.
Haerulah, Edi, and Sri Ismiyatih. (2017). “Aplikasi E-Commerce Penjualan Souvenir Pernikahan Pada Toko ‘ XYZ .’” Jurnal Prosisko 4(1): 43–47.
Heriyanto, Yunahar. (2018). “Perancangan Sistem Informasi Rental Mobil Berbasis Web Pada PT.APM Rent Car.” Jurnal Intra-Tech 2(2): 64–77.
Iskandar, Isa et al. (2018). “Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan AlgoritmaDecision Tree C4 . 5 Dengan Teknik Pruning.” Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi 6(1): 64–68.
Josi, Ahmat. (2017). “Penerapan Metode Prototyping Dalam Membangun Website Desa (Studi Kasus Desa Sugihan Kecamatan Rambang).” Jti 9(1): 50–57.
Lestanti, Sri, and Ardina Desi Susana. (2016). “Sistem Pengarsipan Dokumen Guru Dan Pegawai Menggunakan Metode Mixture Modelling Berbasis Web.” Antivirus?: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika 10(2): 69–77.
Lubis, Baginda Oloan. (2016). “Penerapan Global Extreme Programming Pada Sistem Informasi Workshop, Seminar Dan Pelatihan Di Lembaga Edukasi.” Informatika 3(September): 234–45.
Luvia, Yuni Sara, Agus Perdana Windarto, Solikhun Solikhun, and Dedy Hartama. (2017). “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Predikat Keberhasilan Mahasiswa Di Amik Tunas Bangsa.” Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) 1(1): 75.
Novandya, Adhika. (2017). “Penerapan Algoritma Klasifikasi Data Mining Dalam.” KNiST 1(1): 368–72.
Purnomo, Dwi. (2017). “Model Prototyping Pada Pengembangan Sistem Informasi.” J IM P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan 2(2): 54–61.
Putri, Ratna Puspita Sari, and Indra Waspada. (2018). “Penerapan Algoritma C4.5 Pada Aplikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Prodi Informatika.” Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika 4(1): 1.
Rahmasari, Tiara. (2019). “Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Persediaan Barang Dagang Pada Toserba Selamat Menggunakan Php Dan Mysql.” is The Best Accounting Information Systems and Information Technology Business Enterprise this is link for OJS us 4(1): 411–25.
Razab, Noval Rizki, and Agung Purwanto. (2019). “Sistem Akuntansi Dan HRD Pada Hotel Mutiara Sampit Berbasis Web (Studi Kasus Pada Hotel Mutiara Sampit).” Jurnal Penelitian Dosen FIKOM (UNDA) 10(2): 1–5. http://jurnal.unda.ac.id/index.php/Jpdf/article/view/141.
Rohman, Abdul et al. (2019). “Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Decision Tree C4 . 5 Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Di Universitas.” : 134–39.
Yuningsih, Lastri, Iwan Setiawan, and Asril Sunarto. 2020. “Rancangan Aplikasi Prediksi Kelulusan Siswa.” Jurnal ilmiah komputer 16(2): 121–32.
Detail Informasi
Tugas Akhir ini ditulis oleh :
- 15170152 - Andreas Calviensha Naibaho
- Prodi : Informatika
- Kampus : Sukabumi
- Tahun : 2021
- Periode : I
- Pembimbing : Rizal Amegia Saputra, M.Kom
- Asisten : A. Gunawan, M.Kom
- Kode : 0010.S1.IK.SKRIPSI.I.2021
- Diinput oleh : ASR
- Terakhir update : 22 Juni 2022
- Dilihat : 256 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
![PERPUSTAKAAN UBSI](https://elibrary.bsi.ac.id/assets/perpustakaan.png)
Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.
INFORMASI
Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat
Telp : +6285777854809
Email : perpustakaan@bsi.ac.id
IG : @perpustakaan_ubsi
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika