Online Public Access Catalog
Ditemukan 19 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS KOMPARATIF MODEL ARIMA DAN LSTM UNTUK PREDIKSI HARGA BERAS NASIONAL
- RANGGA DEWANTO PUTRA
- 2025
Prediksi harga beras memiliki peran penting dalam menjaga stabilitas ekonomi dan ketahanan pangan nasional. Penelitian ini membandingkan kinerja dua model peramalan deret waktu, yaitu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM), dalam memprediksi harga beras nasional Indonesia. Data yang digunakan berupa harga beras bulanan dari 5 kabupaten di Jawa Barat, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
PERBANDINGAN PREDIKSI WAKTU PENGANTARAN MAKANAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION DAN LSTM NEURAL NETWORK
- SYAIFUL ANAM
- 2024
Dalam industri pengantaran makanan, efisiensi dan kecepatan pengantaran merupakan faktor kritisyang mempengaruhi kepuasan pelanggan, untuk meningkatkan kualitas layanan. Metode prediksi yangumum digunakan dalam analisis data adalah Linear Regression dan LSTM Neural Network (NN).Linear Regression adalah metode statistik yang dapat digunakan untuk memodelkan hubungan linierantara variabel ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 95 kali
-
PREDIKSI HARGA SAHAM NVIDIA DENGAN MODEL LONG SHORT TERM MEMORY DAN GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSKEDASTICITY
- FIQRI MAULANA SYACH
- 2025
Prediksi harga saham merupakan tantangan kompleks dalam dunia keuangan karena tingginya volatilitas dan ketergantungan waktu pada data historis. Saham NVIDIA Corporation menjadi perhatian karena perannya dalam sektor teknologi mutakhir seperti AI dan GPU, yang membuat pergerakan harganya sangat fluktuatif. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 53 kali
-
PENERAPAN DATA MINING DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM
- TOMI PRASETYO
- 2024
Prediksi harga saham yang akurat merupakan tantangan besar bagi pelaku pasar modal Indonesia, mengingat volatilitas dan kompleksitas pasar saham. Model prediksi konvensional seringkali memiliki keterbatasan dalam menangkap pola non-linear dan faktor spesifik di pasar modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi harga saham yang akurat dan handal menggunakan data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 198 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA CNN DAN LSTM UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT PARU BERDASARKAN SUARA PERNAPASAN
- ELYSA MAGRISIA HERDIANI
- 2025
Penyakit paru masih menjadi permasalahan kesehatan global dengan angka kasus dan kematian yang terus meningkat, sementara metode diagnosis konvensional seperti auskultasi manual masih bersifat subjektif terhadap keahlian tenaga medis. Penelitian terdahulu menunjukkan hasil yang tidak konsisten dalam menentukan arsitektur deep learningterbaik untuk klasifikasi suara pernapasan, disertai ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 59 kali
-
PREDIKSI HARGA PENUTUPAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) BERBASIS DATA HISTORIS
- MUHAMMAD FARHAN FADHILA
- 2025
Fluktuasi harga saham yang dinamis menjadikan prediksi pergerakan pasar sebagai tantangan signifikan dalam analisis keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model Long Short-Term Memory (LSTM) guna memprediksi harga penutupan harian Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dengan memanfaatkan data historis dari tahun 2005 hingga 2025. Metodologi yang digunakan mencakup ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
KLASIFIKASI JURUS TUNGGAL IPSI MENGGUNAKAN CNN-LSTM BERBASIS DATA SKELETAL
- RAFLY FAJHARY ARYANA
- 2025
Pencak Silat, sebagai warisan budaya dan cabang olahraga prestasi, menuntut sistem penilaian yang objektif untuk mendukung pengembangan atlet. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sebuah sistem klasifikasi otomatis untuk 100 gerakan baku dalam kategori Jurus Tunggal IPSI menggunakan teknologi computer vision dan deep learning. Metodologi penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA LSTM UNTUK MEMPREDIKSI POLA KENAIKAN SUHU DI KOTA JAKARTA PUSAT
- AHMAD HAITAMI HATTA
- ALVIAN IBNU FARHAN
- DZULFIQAR RAMAZAN
- 2024
Pemanasan global yang mengacu pada eskalasi suhu rata-rata permukaan bumi di darat, laut, dan udara yang menyebabkan perubahan kondisi lingkungan termasuk naiknya permukaan air laut, fenomena cuaca ekstrem, dan punahnya berbagai spesies. Menurut BMKG, beberapa wilayah di Indonesia telah mengalami heat waves akhir-akhir ini. Diperkirakan terjadi dari bulan Juni hingga Agustus. Kondisi ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 108 kali
-
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING DENGAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) SEBAGAI PENGOLAHAN DATA DARI PERANGKAT JARINGAN LOG ACCESS POINT
- JAHDAN FILLAH
- 2025
Jahdan Fillah (15200059), Implementasi Deep Learning Dengan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Sebagai Pengolahan Data Dari Perangkat Jaringan Log Access Point Peningkatan yang cepat dalam teknologi internet telah disertai oleh berbagai tantangan keamanan siber yang rumit, termasuk serangan DDoS dan exploitasi kerentanan. Data log dari access point (AP) merupakan sumber informasi penting, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 97 kali
-
Prediksi Harga Saham Tiga Emiten di BEI dengan Kepemilikan Efek Ekuitas Terbanyak Investor Domestik Menggunakan LSTM
- MUHAMMAD NUR ALFAT
- 2025
Prediksi harga saham menjadi tantangan penting bagi investor ritel domestik dalam mengambil keputusan investasi, terutama di tengah meningkatnya partisipasi masyarakat pada pasar modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat akurasi model Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga penutupan saham harian terhadap emiten BRPT, BUMI, dan EMTK dalam rentang waktu satu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 52 kali