PERBANDINGAN PREDIKSI WAKTU PENGANTARAN MAKANAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION DAN LSTM NEURAL NETWORK

• SYAIFUL ANAM
• 2024

---

Dalam industri pengantaran makanan, efisiensi dan kecepatan pengantaran merupakan faktor kritis
yang mempengaruhi kepuasan pelanggan, untuk meningkatkan kualitas layanan. Metode prediksi yang
umum digunakan dalam analisis data adalah Linear Regression dan LSTM Neural Network (NN).
Linear Regression adalah metode statistik yang dapat digunakan untuk memodelkan hubungan linier
antara variabel independen dan variabel dependen. Sementara itu, LSTM Neural Network adalah jenis
jaringan saraf rekursif yang berfokus pada analisis data sekuensial, seperti deret waktu. Linear
Regression dan LSTM Neural Network dalam memprediksi waktu pengantaran makanan. Dengan
membandingkan kedua metode ini, diharapkan dapat diidentifikasi metode mana yang memberikan
hasil prediksi yang lebih akurat dan lebih cocok untuk digunakan dalam konteks pengantaran makanan.
Pada penelitian ini membahas hasil pengujian dari perbandingan prediksi waktu pengantaran
makanan menggunakan metode Linear Regression dan LSTM Neural Network(NN). Hasil dari kedua
metode adalah MSE dan estimasi waktu Linear Regression 27.21 Menit MSE 71% dan untuk hasil dari
LSTM Neural Network 29 Menit MSE 60%

• LSTM
• Linear Regression
• waktu pengantaran

https://repository.bsi.ac.id/repo/54108/PERBANDINGAN-PREDIKSI-WAKTU-PENGANTARAN-MAKANAN-MENGGUNAKAN-METODE-LINEAR-REGRESSION-DAN-LSTM-NEURAL-NETWORK
File full-text dikunci.