PENERAPAN ALGORITMA LSTM UNTUK MEMPREDIKSI POLA KENAIKAN SUHU DI KOTA JAKARTA PUSAT

• AHMAD HAITAMI HATTA
• ALVIAN IBNU FARHAN
• DZULFIQAR RAMAZAN
• 2024

---

Pemanasan global yang mengacu pada eskalasi suhu rata-rata permukaan bumi di darat, laut, dan udara yang menyebabkan perubahan kondisi lingkungan termasuk naiknya permukaan air laut, fenomena cuaca ekstrem, dan punahnya berbagai spesies. Menurut BMKG, beberapa wilayah di Indonesia telah mengalami heat waves akhir-akhir ini. Diperkirakan terjadi dari bulan Juni hingga Agustus. Kondisi ini meningkatkan suhu udara di beberapa tempat. Namun, di daerah DKI Jakarta suhu tertinggi diperkirakan mencapai 35 derajat celsius. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi pola kenaikan suhu selama satu tahun ke masa depan di Wilayah Jakarta Pusat berdasarkan data historis iklim harian dari website resmi BMKG dengan memanfaatkan algoritma LSTM. LSTM dianggap lebih unggul dibandingkan algoritma lainnya dalam mengelola data yang bersifat time series. Penelitian ini menggunakan data iklim dari tanggal 1 Januari 2013 hingga 1 Februari 2024 yang terdiri dari 4049 data. Model LSTM pada penelitian ini dibuat dengan menggunakan 90% data pelatihan, learning rate 0,0098, 96 unit LSTM, ukuran batch 32, dan 75 epoch dengan loss function terendah sebesar 0,0080, model ini memberikan nilai MAPE sebesar 2.02% dan nilai RMSE sebesar 0.8831.

• Pemanasan Global
• Prediksi Suhu
• BMKG
• LSTM
• Jakarta Pusat

https://repository.bsi.ac.id/repo/53342/PENERAPAN-ALGORITMA-LSTM-UNTUK-MEMPREDIKSI-POLA-KENAIKAN-SUHU-DI-KOTA-JAKARTA-PUSAT
File full-text dikunci.