Online Public Access Catalog
Ditemukan 53 hasil di pencarian Skripsi
-
PENERAPAN METODE LOGIKA FUZZY SUGENO UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI PADA PT. NINA VENUS INDONUSA SUKABUMI
- ARA ARADIAN GUNAWAN
- 2020
ABSTRAKSI Ara Aradian Gunawan (19162813), Penerapan Metode Logika Fuzzy Sugeno Untuk Prediksi JumlahProduksi Pada PT. Nina Venus Indonusa Sukabumi PT Nina Venus Indonusa I yang beralamat di Jalan Angkrong Kampung Sundawenang Desa Sundawenang Kecamatan Parungkuda, merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan rambut palsu atau wig. Kesulitan perusahaan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 426 kali
-
Perancangan sistem pakar untuk aplikasi permohonan pinjaman nasabah menggunakan metode fuzzy c-means clustring berbasis web pada ksp cu bererod gratia cabang duren sawit
- Anastasia Aku
- 2023
Koperasi didefenisikan sebagai perkumpulan yang didirikan oleh orang atau badan hukum dengan sumber daya yang terbatas dengan maksud untuk meningkatkan kesejehteraan ekonimi dengan menjmin bahwa semua anggota memiliki hak dan tanggung jawab yang sama dan tanggung jawab untuk mengembangkan dan mengawasi usaha koperasi. Sebagai penyedia jasa keuangan bagi nasabah koperasi simpan pinjam perlu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 65 kali
-
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT OVARIUM MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY SUGENO BERBASIS WEBSITE
- JAMALUDIN FIRDAUS
- 2020
ABSTRAK Jamaludin Firdaus (19162050), Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ovarium Menggunakan Metode Logika Fuzzy Sugeno Berbasis Website Gangguan pada ovarium umumnya seperti kista ovarium, kanker ovairum, PCOS, Ooforitis dan Menopause Dini (Adrian, 2019). Kemenkes mengemukakan angka kejadian salah satu gangguan ovarium yaitu kista ovarium di Indonesia pada tahun ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 254 kali
-
Penerapan Algortima Klastering K-means Untuk Fitur Atribut Pada Layanan Streaming Musik Spotify
- Muhammad Ikhsan Firmansyah
- 2023
ABSTRAK Muhammad Ikhsan Firmansyah (19190031), Penerapan Algortima Klastering K-means Untuk Fitur Atribut Pada Layanan Streaming Musik Spotify Penelitian ini mencoba mencari fitur atribut pada track lagu yang memiliki jumlah paling banyak pada setiap lagu pada aplikasi spotify, sekaligus mencoba menerapkan metode klaster pada dataset yang diperoleh dari kaggle sebagai data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 18 kali
-
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK DI SMK PASIM PLUS KOTA SUKABUMI MENGGUNAKAN MODEL FUZZY SAW
- SILVY TRI WULANDARI
- 2019
ABSTRAKS Silvy Tri Wulandari (19152541), Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Dismk Pasim Plus Kota Sukabumi Menggunakan Model Fuzzy Saw. Guru merupakan salah satu komponen penting dalam proses belajar mengajar. Seorang guru ikut berperan serta dalam usaha membentuk sumber daya manusia yang potensial dibidang pembangunan, Bertambahnya guru ini sangat berpengaruh pada sistem ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 266 kali
-
ANALISIS DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTRING PADA PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL TIKTOK, INSTAGRAM, DAN FACEBOOK DI GENERASI Y DAN GENERASI Z
- NUR KHOIRUNNISA
- 2023
ABSTRAK Nur Khoirunnisa (17191083) Analis Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustring Pada Penggunaan Media Sosial Tiktok, Instagram, Dan Facebook Di Generasi Y Dan Generasi Z Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah media sosial Tiktok, Instagram, dan Facebook dapat digunakan sebagai lingkungan belajar yang relevan untuk generasi Y dan Z. Penggunaan media sosial ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 147 kali
-
Penerapan Algoritma K-means Clustering Untuk Pengelompokan Siswa Tidak Berprestasi K-Means Clustering
- Bondan Utomo
- 2023
Pada penelitian ini, dilakukan penerapan algoritma K-means Clustering untuk pengelompokan siswa tidak berprestasi. Identifikasi dan penanganan siswa yang tidak mencapai prestasi adalah sebuah tantangan penting di bidang pendidikan. Penelitian ini menyelidiki potensi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 316 kali
-
Pengelompokan Data Penanganan Saran dan Keluhan Masyarakat Mengenai Kepolisian Menggunakan Algoritma K-Means Pada Komisi Kepolisian Nasional.
- Juneri Jasuma
- 2023
Penanganan saran dan keluhan masyarakat merupakan hal yang penting dalam menjaga hubungan yang baik antara kepolisian dan masyarakat. Namun, dengan volume data yang terus meningkat, tugas tersebut menjadi semakin kompleks dan memerlukan pendekatan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode pengelompokan data penanganan saran dan keluhan masyarakat mengenai kepolisian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 108 kali
-
Clustering Algoritma K-Means Data Nilai Siswa Untuk Menentukan Prestasi Siswa Pada SMP Kesatuan Jakarta Barat,
- Aditya Irvansyah
- 2023
SMP Kesatuan, lembaga pendidikan ini memiliki tujuan yaitu menciptakan siswa yang memiliki prestasi akademik yang baik. Namun, dalam upaya mencapai tujuan tersebut, setiap siswa memiliki karakteristik dan potensi yang berbeda-beda. Oleh karena itu, penting untuk menganalisis data siswa secara objektif dan efektif guna mengidentifikasi pola prestasi siswa yang beragam. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 153 kali
-
Penerapan data mining terhadap minat pelanggan kantor pos menggunakan aplikasi pospay dengan metode k-means
- Saepul Wahdi
- 2023
Aplikasi Pospay merupakan solusi inovatif yang memungkinkan pelanggan melakukan transaksi pembayaran secara elektronik melalui perangkat mobile. Skripsi ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining, khususnya metode k-means, dalam menganalisis minat pelanggan terhadap penggunaan aplikasi Pospay di kantor pos. Penelitian ini penting untuk membantu kantor pos dalam memahami preferensi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 85 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
![PERPUSTAKAAN UBSI](https://elibrary.bsi.ac.id/assets/perpustakaan.png)
Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.
INFORMASI
Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat
Telp : +6285777854809
Email : perpustakaan@bsi.ac.id
IG : @perpustakaan_ubsi
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika