Pengelompokan Data Penanganan Saran dan Keluhan Masyarakat Mengenai Kepolisian Menggunakan Algoritma K-Means Pada Komisi Kepolisian Nasional.

  • Juneri Jasuma
  • 2023

Abstrak

Penanganan saran dan keluhan masyarakat merupakan hal yang penting dalam menjaga hubungan yang baik antara kepolisian dan masyarakat. Namun, dengan volume data yang terus meningkat, tugas tersebut menjadi semakin kompleks dan memerlukan pendekatan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode pengelompokan data penanganan saran dan keluhan masyarakat mengenai kepolisian menggunakan algoritma K-Means pada Komisi Kepolisian Nasional. Penelitian ini menggunakan pendekatan analisis data berbasis algoritma K-Means. Data yang digunakan merupakan dataset yang mencakup berbagai saran dan keluhan masyarakat terkait kepolisian. Langkah-langkah dalam penelitian ini meliputi pra-pemrosesan data, pemilihan atribut yang relevan, pemilihan jumlah cluster yang optimal, dan pengelompokan data menggunakan algoritma K-Means. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Means dapat digunakan untuk mengelompokan data penanganan saran dan keluhan masyarakat mengenai kepolisian. Pengelompokan data ini memberikan gambaran yang lebih jelas tentang pola yang ada dalam saran dan keluhan tersebut. Hal ini dapat membantu Komisi Kepolisian Nasional dalam mengidentifikasi area-area yang perlu perbaikan, mengarahkan sumber daya dengan lebih efisien, dan meningkatkan hubungan antara kepolisian dan masyarakat. Penelitian ini juga memberikan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut, termasuk penggunaan metode pengelompokan data yang lebih kompleks, peningkatan kualitas data yang digunakan, serta integrasi dengan sistem pelaporan dan penanganan saran dan keluhan yang ada pada Komisi Kepolisian Nasional.

Kata Kunci
Daftar Pustaka

Aggarwal, C. C., & Reddy, C. K. (2018). Data Clustering: algorithms and applications.

Annisa, K., Ginting, B. S., & Syari, M. A. (2022). Penerapan Data Mining Pengelompokan Data Pengguna Air Bersih Berdasarkan Keluhannya Menggunakan Metode Clustering Pada PDAM Langkat. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika Volume, 6(1), 113–129.

Anufia, B., & Alhamid, T. (2019). Instrument Pengumpulan Data. 1–20.

Fadli, M. R. (2021). Memahami desain metode penelitian kualitatif. Humanika, 21(1), 33–54. https://doi.org/10.21831/hum.v21i1.38075

Gustientiedina, G., Adiya, M. H., & Desnelita, Y. (2019). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Obat-Obatan. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 5(1), 17–24. https://doi.org/10.25077/teknosi.v5i1.2019.17-24

Hajar, S., Novany, A. A., Windarto, A. P., Wanto, A., & Irawan, E. (2020). Penerapan K-Means Clustering pada ekspor minyak kelapa sawit menurut negara tujuan. Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) 2020, 314–318.

Kuba, S. (2022). Peranan Kompolnas Dalam Mendukung Upaya Optimalisasi Penegakan Hukum Oleh Polri Terhadap Kejahatan Konvensional Menonjol di Indonesia. Krtha Bhayangkara, 16(1), 51–64. https://doi.org/10.31599/krtha.v16i1.1051

Loka, W. P., Sumadja, W. A., & Resmi. (2017). Studi kasus dalam penelitian kualitatif: konsep dan prosedurnya. Journal of Chemical Information and Modeling, 21(2), 1689–1699. https://www.oecd.org/dac/accountable-effective-institutions/Governance Notebook 2.6 Smoke.pdf

Lubis, S. (2022). Meningkatkan Kemampuan Menulis Teks Negosiasi melalui Teknik Wawancara Imajinatif dengan Tokoh Idola. EUNOIA (Jurnal Pendidikan Bahasa Indonesia), 1(1), 53. https://doi.org/10.30821/eunoia.v1i1.1002

Mirantika, N. (2021). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Penyebaran Covid-19 di Provinsi Jawa Barat. Nuansa Informatika, 15(2), 92–98. https://doi.org/10.25134/nuansa.v15i2.4321

Osman, A. S. (2019). Data mining techniques: Review. International Journal of Data Science Research, 2(1), 1–4.

Rohmah, A., & Sembiring, F. (2021). Implementasi Algoritma K-Means Clustering Analysis Untuk Menentukan Hambatan Pembelajaran Daring (Studi Kasus: Smk Yaspim …. … Sistem Informasi Dan …, 290–298. https://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/32

Yam, J. H., & Taufik, R. (2021). Hipotesis Penelitian Kuantitatif. Perspektif : Jurnal Ilmu Administrasi, 3(2), 96–102. https://doi.org/10.33592/perspektif.v3i2.1540

 

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 17191014 - Juneri Jasuma
  • Prodi : Teknologi Informasi
  • Kampus : Cengkareng
  • Tahun : 2023
  • Periode : I
  • Pembimbing : Agus Junaidi, M.Kom
  • Asisten : Mochammad Abdul Azis, M.Kom
  • Kode : 0032.S1.TI.SKRIPSI.I.2023
  • Diinput oleh : SUS
  • Terakhir update : 15 November 2023
  • Dilihat : 108 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UBSI


Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.

INFORMASI


Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat

Telp : +6285777854809

Email : perpustakaan@bsi.ac.id

IG : @perpustakaan_ubsi

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

LINK TERKAIT


LPPM UBSI

Repository UBSI

E-Journal UBSI

E-Learning UBSI

Kemahasiswaan UBSI

Perpustakaan Nasional

e-Resources

Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika