Online Public Access Catalog
Ditemukan 154 hasil di pencarian Skripsi
-
Penerapan Algortima Klastering K-means Untuk Fitur Atribut Pada Layanan Streaming Musik Spotify
- Muhammad Ikhsan Firmansyah
- 2023
ABSTRAK Muhammad Ikhsan Firmansyah (19190031), Penerapan Algortima Klastering K-means Untuk Fitur Atribut Pada Layanan Streaming Musik Spotify Penelitian ini mencoba mencari fitur atribut pada track lagu yang memiliki jumlah paling banyak pada setiap lagu pada aplikasi spotify, sekaligus mencoba menerapkan metode klaster pada dataset yang diperoleh dari kaggle sebagai data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 16 kali
-
Penerapan Algoritma K-means Clustering Untuk Pengelompokan Siswa Tidak Berprestasi K-Means Clustering
- Bondan Utomo
- 2023
Pada penelitian ini, dilakukan penerapan algoritma K-means Clustering untuk pengelompokan siswa tidak berprestasi. Identifikasi dan penanganan siswa yang tidak mencapai prestasi adalah sebuah tantangan penting di bidang pendidikan. Penelitian ini menyelidiki potensi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 316 kali
-
Pengelompokan Data Penanganan Saran dan Keluhan Masyarakat Mengenai Kepolisian Menggunakan Algoritma K-Means Pada Komisi Kepolisian Nasional.
- Juneri Jasuma
- 2023
Penanganan saran dan keluhan masyarakat merupakan hal yang penting dalam menjaga hubungan yang baik antara kepolisian dan masyarakat. Namun, dengan volume data yang terus meningkat, tugas tersebut menjadi semakin kompleks dan memerlukan pendekatan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode pengelompokan data penanganan saran dan keluhan masyarakat mengenai kepolisian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 107 kali
-
Clustering Algoritma K-Means Data Nilai Siswa Untuk Menentukan Prestasi Siswa Pada SMP Kesatuan Jakarta Barat,
- Aditya Irvansyah
- 2023
SMP Kesatuan, lembaga pendidikan ini memiliki tujuan yaitu menciptakan siswa yang memiliki prestasi akademik yang baik. Namun, dalam upaya mencapai tujuan tersebut, setiap siswa memiliki karakteristik dan potensi yang berbeda-beda. Oleh karena itu, penting untuk menganalisis data siswa secara objektif dan efektif guna mengidentifikasi pola prestasi siswa yang beragam. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 152 kali
-
Penerapan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Kepuasan Generasi Z Terhadap Penggunaan Quick Response Code Indonesian Standard
- Tri Indriyani
- 2023
Metode pembayaran digital atau transaksi non-tunai yang sedang banyak digunakan sekarang ini adalah Quick Response Code Indonesian Starndard atau yang biasa dikenal dengan QRIS. Salah satu sasaran utama dari pengguna QRIS adalah Generasi Z atau dikenal juga dengan sebutan generasi native karena menjadi generasi pertama yang terhubung dengan teknologi dan digital sejak dilahirkan. Penggunaan QRIS ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 164 kali
-
Penerapan data mining untuk clustering penilaian performa kurir pt nusantara ekspres kilat menggunakan algoritma k-means
- Indra Dwi Permana
- 2023
Bisnis di sektor jasa cukup umum, terutama di bidang layanan pengiriman logistik dan ojek online, di mana banyak startup dan aplikasi e-commerce bekerja sama dengan beberapa penyedia layanan pengiriman. Namun, karena begitu banyak orang yang membeli secara online, maka banyak paket sering tertunda, dan akibatnya banyak kurir yang gagal mengirimkan barang sesuai batas waktu. Karena perbedaan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 162 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA J48 PADA PENGUJIAN DATA WEBSITE PHISING
- EGA RISPIALIN
- 2021
ABSTRAKSI Ega Rispialin (15170283), Implementasi Algoritma J48 Pada Pengujian Data Website Phising Masalah pemalsuan atau pengelabuan situs web dianggap sebagai masalah sangat sensitif dan sangat populer di Indonesia seperti dibidang Industri khususnya e-banking, e-commerce dan lain sebagainya. Sebagian orang banyak yang mengabaikan masalah tersebut karena tidak terlalu memperdulikannya, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 223 kali
-
Penerapan data mining terhadap minat pelanggan kantor pos menggunakan aplikasi pospay dengan metode k-means
- Saepul Wahdi
- 2023
Aplikasi Pospay merupakan solusi inovatif yang memungkinkan pelanggan melakukan transaksi pembayaran secara elektronik melalui perangkat mobile. Skripsi ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining, khususnya metode k-means, dalam menganalisis minat pelanggan terhadap penggunaan aplikasi Pospay di kantor pos. Penelitian ini penting untuk membantu kantor pos dalam memahami preferensi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 85 kali
-
Analisis Kepuasan Customer Terhadap Mesin Speed Queen Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Pada Pt Setia Budi Hojaya
- Yuliana Naisau
- 2023
Mesin Speed Queen merupakan merek mesin cuci dan pengering yang dikeluarkan oleh Perusahaan Amerika Serikat yang bernama Alliace; Perusahaan tersebut bergerak di bidang laundry Untuk mengananlisis kepuasan customer terhadap mesin speed queen adalah dengan menggunakan algoritma K-Means dengan metode clustering dan Rapidminer. Hasil dari perhitungan K-Means dan Rapidminer menggunakan 4 iterasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
Implementasi Data Mining Pengelompokan Menu Minuman Berdasarkan Tingkat Penjualan Dengan Metode K-Means (Studi Kasus Kedai Milky Moo)
- Idris Marzuki
- 2023
Kedai Milky Moo merupakan sebuah usaha yang bergerak pada bidang minuman, produk yang ditawarkan oleh kedai Milky Moo adalah produk minuman yang berbahan baku susu sapi murni atau UHT. Eksistensi Milky Moo yang bergerak dibidang kuliner khusus nya minuman, dengan banyaknya persaingan dengan usaha yang mirip tidak lepas dari strategi pemasaran yang dilakukan oleh pemilik Milky Moo sendiri. Juga, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
![PERPUSTAKAAN UBSI](https://elibrary.bsi.ac.id/assets/perpustakaan.png)
Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.
INFORMASI
Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat
Telp : +6285777854809
Email : perpustakaan@bsi.ac.id
IG : @perpustakaan_ubsi
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika