IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BPJS PBI (PENERIMA BANTUAN IURAN) DESA SURADITA

• MARIO ACHMAD FADILA
• 2024

---

Kemiskinan di Indonesia telah menjadi perhatian sejak masa kolonial Belanda di awal abad ke-20. Pemerintah Indonesia saat ini mengatasi kemiskinan melalui berbagai program bantuan, salah satunya adalah BPJS Penerima Bantuan Iuran (PBI), yang menyediakan layanan kesehatan bagi masyarakat kurang mampu. Namun, di Desa Suradita, Kecamatan Cisauk, Kabupaten Tangerang, pelaksanaan program BPJS PBI masih menghadapi kendala dalam penentuan penerima bantuan BPJS PBI yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan metode Algoritma K-Means. Dengan menggunakan Algoritma K-Means, penerima bantuan BPJS PBI dapat dikelompokkan ke dalam dua klaster yaitu layak dan tidak layak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari total data, 228 individu masuk dalam kategori layak dan 184 individu dalam kategori tidak layak. Pengujian evaluasi Algoritma K-Means menghasilkan nilai Davies Bouldin Index (DBI) sebesar 0,713, yang menunjukkan pengelompokan yang cukup baik. Dengan demikian, penerapan Algoritma K-Means dapat membantu petugas Kantor Desa Suradita dalam menentukan calon penerima bantuan BPJS PBI dengan lebih efektif dan tepat sasaran.

• Kemiskinan
• BPJS PBI
• K-Means

https://repository.bsi.ac.id/repo/54304/IMPLEMENTASI-ALGORITMA-K-MEANS-UNTUK-MENENTUKAN-PENERIMA-BANTUAN-BPJS-PBI-(PENERIMA-BANTUAN-IURAN)-DESA-SURADITA
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.