DETAIL BUKU
  • Data Mining

    Data Mining

    • Hapsari, Rinci Kembang
    • Indie Press
    • 2024
    • 978-623-8191-63-5
    Sinopsis

    Buku ini hasil kolaborasi penulis dalam bentuk buku rampai ini dan memberikan langkah dalam memahami Data Mining serta penerapannya. Pembaca akan memperoleh pengetahuan, analisis dan kemampuan dalam Data Mining. Buku ini menyajikan konsep, analisis an kasus dari Data Mining. Topik pada buku ini diantaranya: 1. Pengantar Data Mining 2. Preprocessing Data (Manipulasi & Visualisasi) 3. Preprocessing Data (Normalisasi Data) 4. Klasifikasi & K-NN 5. Validasi Model dalam Klasifikasi 6. Decission Tree 7. Association Rule 8. Clustering 9. Analisa Cluster 10. Predictive Mining 11. Konsep Dasar Text Mining 12. Text Mining & Mesin Pencarian Oleh karena itu, diharapkan dapat membantu para pembaca dalam memahami serta dapat mengimplementasikannya dalam permasalahan di lapangan. Selain itu dapat menjadi rujukan bagi para Dosen, Praktisi, Mahasiswa maupun pihak yang ingin memperdalam Data Mining

    Kata Kunci
    Tersedia di Perpustakaan Kampus:
    • Bogor A, Sukabumi
    Silahkan Login untuk dapat Melakukan Peminjaman Online
Kode Buku : 240547
Kode Klasifikasi : 006.3/Hap/D
Judul Buku : Data Mining
Edisi : 1
Penulis : Hapsari, Rinci Kembang
Penerbit : Indie Press
Bahasa : Indonesia
Tahun : 2024
ISBN : 978-623-8191-63-5
Tajuk Subjek : Data Mining
Deskripsi : iii,193 Uk: 15.5x23cm
Eksemplar : 4
Stok : 4
Petugas : Gita Febriana Putri, S.Kom
Buku ini hasil kolaborasi penulis dalam bentuk buku rampai ini dan memberikan langkah dalam memahami Data Mining serta penerapannya. Pembaca akan memperoleh pengetahuan, analisis dan kemampuan dalam Data Mining. Buku ini menyajikan konsep, analisis an kasus dari Data Mining. Topik pada buku ini diantaranya:

1. Pengantar Data Mining
2. Preprocessing Data (Manipulasi & Visualisasi)
3. Preprocessing Data (Normalisasi Data)
4. Klasifikasi & K-NN
5. Validasi Model dalam Klasifikasi
6. Decission Tree
7. Association Rule
8. Clustering
9. Analisa Cluster
10. Predictive Mining
11. Konsep Dasar Text Mining
12. Text Mining & Mesin Pencarian

Oleh karena itu, diharapkan dapat membantu para pembaca dalam memahami serta dapat mengimplementasikannya dalam permasalahan di lapangan. Selain itu dapat menjadi rujukan bagi para Dosen, Praktisi, Mahasiswa maupun pihak yang ingin memperdalam Data Mining
Terkait Subjek Buku yang sama
  • Data mining : konsep dan aplikasi menggunakan MATLAB
    Data mining : konsep dan aplikasi menggunakan MATLAB
    • Eko Prasetyo
    • CV Andi Offset
    • 2012
    • 978-979-29-3282-9
    Sinopsis

    Jumlah transaksi yang dilakukan oleh perusahaan atau instansi semakin banyak dari waktu ke waktu. Lalu, apa yang harus perusahaan lakukan terhadap data-data transaksi itu? Apakah hanya untuk laporan ... Lihat Selengkapnya

  • Data mining
    Data mining
    • Fajar Astuti Hermawati
    • ANDI
    • 2013
    • 978-979-29-3118-1
    Sinopsis

    Buku ini secara khusus mambahas tentang data mining dalam beberapa bagian, yaitu: Bab 1 Pendahuluan , memberi pengantar dan pemahaman mengenai tujuan dari data mining, aplikasi dari data mining, apa ... Lihat Selengkapnya

  • Data mining
    Data mining
    • Fajar astuti hermawati
    • CV Andi Offset
    • 2013
    • 978-979-29-3118-1
    Sinopsis

    Buku ini secara khusus mambahas tentang data mining dalam beberapa bagian, yaitu: Bab 1 Pendahuluan , memberi pengantar dan pemahaman mengenai tujuan dari data mining, aplikasi dari data mining, apa ... Lihat Selengkapnya

  • Algoritma data mining
    Algoritma data mining
    • Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi
    • CV Andi Offset
    • 2009
    • 978-979-29-0809-1
    Sinopsis

    Buku Algoritma Data Mining menjelaskan tentang konsep data mining dan algoritma yang digunakan dalam data mining. Untuk lebih memudahkan pemahaman pembaca, penulis memberikan contoh-contoh sederhana ... Lihat Selengkapnya

  • Pengolahan citra digital teori dan aplikasi nyata
    Pengolahan citra digital teori dan aplikasi nyata
    • Priyanto Hidayatullah
    • INFORMATIKA
    • 2017
    • 978-602-6232-42-7
    Sinopsis

    1. Pengenalan Pengolahan Citra Digital (PCD) Penerapan PCD dalam kehidupan sehari-hari serta hubungan Pengolahan Citra Digital dengan disiplin ilmu lain 2. Konsep fundamental PCD Tiga komponen ... Lihat Selengkapnya