Data mining
- Fajar astuti hermawati
- CV Andi Offset
- 2013
- 978-979-29-3118-1
Sinopsis

Buku ini secara khusus mambahas tentang data mining dalam beberapa bagian, yaitu: Bab 1 Pendahuluan , memberi pengantar dan pemahaman mengenai tujuan dari data mining, aplikasi dari data mining, apa itu data mining, serta hubungannya dengan teknologi basis data lain seperti data warehouse, dan beberapa teknik dalam data mining serta aplikasinya. Bab 2 Data, membahas mengenai tipe data yang dioalh dalam data mining serta pengolahannya agar sesuai dengan teknik data mining tertentu. Bab ini juga membahas algoritma principal Component Analysis (PCA) yang digunakan untuk mereduksi dimensi data. Pemabahasan lengkap mengenai teori PCA ada pada lampiran B. Bab 3 Klasifikasi, membahas konsep dasar klasifikasi, decision tree. Dan bagaimana mengevaluasi model klasifikasi. Bab 4 Analisa asosiasi, membahas mengenai konsep dasar analisa asosiasi, prinsip apriori dan bagaimana mengevaluasi model asosiasi. Bab 5 Analisa Cluster, emebahas mengenai konsep dasar analisa clurter, beberapa algoritma clustering dan bagaimana menggunakan algoritma clustering tersebut. Bab 6 Deteksi anomali, membahas mengenai pengertian dan aplikasi dari analisa deteksi anomali, serta metode untuk mendeteksi anomali diantaranya dengan menggunakan pendekatan grafik dan pendekatan statistik pendekatan berdasarkan ukuran jarak dan pedekatan clustering. Buku ini juga dilengkapi dengan contoh soal dan soal-soal latihan yang berhubungan dengan tiap bab yang sedang dibahas.

Kata Kunci
- Data Mining
- Algoritma
Tersedia di Perpustakaan Kampus:
- Kramat 98, Margonda, Tasikmalaya, Yogyakarta, Solo, BSD
Silahkan Login untuk dapat Melakukan Peminjaman Online

Detail Informasi
Sinopsis Buku

Kode Buku	:	201016
Kode Klasifikasi	:	005.74
Judul Buku	:	Data mining
Edisi	:	1
Penulis	:	Fajar astuti hermawati
Penerbit	:	CV Andi Offset
Bahasa	:	Indonesia
Tahun	:	2013
ISBN	:	978-979-29-3118-1
Tajuk Subjek	:	Data Mining,Algoritma
Deskripsi	:	viii, 204 hlm .; 23 cm
Eksemplar	:	24
Stok	:	24
Petugas	:	Novita Indriyani, M.Kom

Buku ini secara khusus mambahas tentang data mining dalam beberapa bagian, yaitu: Bab 1 Pendahuluan , memberi pengantar dan pemahaman mengenai tujuan dari data mining, aplikasi dari data mining, apa itu data mining, serta hubungannya dengan teknologi basis data lain seperti data warehouse, dan beberapa teknik dalam data mining serta aplikasinya.
Bab 2 Data, membahas mengenai tipe data yang dioalh dalam data mining serta pengolahannya agar sesuai dengan teknik data mining tertentu. Bab ini juga membahas algoritma principal Component Analysis (PCA) yang digunakan untuk mereduksi dimensi data. Pemabahasan lengkap mengenai teori PCA ada pada lampiran B.
Bab 3 Klasifikasi, membahas konsep dasar klasifikasi, decision tree. Dan bagaimana mengevaluasi model klasifikasi.
Bab 4 Analisa asosiasi, membahas mengenai konsep dasar analisa asosiasi, prinsip apriori dan bagaimana mengevaluasi model asosiasi.
Bab 5 Analisa Cluster, emebahas mengenai konsep dasar analisa clurter, beberapa algoritma clustering dan bagaimana menggunakan algoritma clustering tersebut.
Bab 6 Deteksi anomali, membahas mengenai pengertian dan aplikasi dari analisa deteksi anomali, serta metode untuk mendeteksi anomali diantaranya dengan menggunakan pendekatan grafik dan pendekatan statistik pendekatan berdasarkan ukuran jarak dan pedekatan clustering. Buku ini juga dilengkapi dengan contoh soal dan soal-soal latihan yang berhubungan dengan tiap bab yang sedang dibahas.

Terkait Subjek Buku yang sama

Data Mining untuk perguruan tinggi
- Efori Buulolo, S.Kom, M.Kom
- deepublish
- 2020
- 978-623-02-0508-8
Sinopsis

erkembangan pengetahuan dan teknologi telah mengubah stigma data yang dibiarkan seperti sampah, sekarang data diibaratkan sebagai tambang emas yang dapat memberikan manfaat dalam kehidupan manusia. ... Lihat Selengkapnya
Data mining : konsep dan aplikasi menggunakan MATLAB
- Eko Prasetyo
- CV Andi Offset
- 2012
- 978-979-29-3282-9
Sinopsis

Jumlah transaksi yang dilakukan oleh perusahaan atau instansi semakin banyak dari waktu ke waktu. Lalu, apa yang harus perusahaan lakukan terhadap data-data transaksi itu? Apakah hanya untuk laporan ... Lihat Selengkapnya
Data mining
- Fajar astuti hermawati
- CV Andi Offset
- 2013
- 978-979-29-3118-1
Sinopsis

Buku ini secara khusus mambahas tentang data mining dalam beberapa bagian, yaitu: Bab 1 Pendahuluan , memberi pengantar dan pemahaman mengenai tujuan dari data mining, aplikasi dari data mining, apa ... Lihat Selengkapnya
Data mining untuk klasifikasi dan klasterisasi data
- Suyanto
- INFORMATIKA
- 2017
- 978-602-6232-36-6
Sinopsis

permasalaban dan data tumbuh secara sedangkan jumlah data analyst dan data scientist tumbuh secara linier. Oleh karena itu, diperlukan teknk komputasi handal yang bisa menganalisis data secara cepat ... Lihat Selengkapnya
Pengolahan citra digital teori dan aplikasi nyata
- Priyanto Hidayatullah
- INFORMATIKA
- 2017
- 978-602-6232-42-7
Sinopsis

1. Pengenalan Pengolahan Citra Digital (PCD) Penerapan PCD dalam kehidupan sehari-hari serta hubungan Pengolahan Citra Digital dengan disiplin ilmu lain 2. Konsep fundamental PCD Tiga komponen ... Lihat Selengkapnya

TENTANG PERPUSTAKAAN

Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.