DETAIL BUKU
  • Penerapan Data Mining untuk Prediksi Indeks Harga Konsumen terhadap Perubahan Nilai Upah Minimum

    Penerapan Data Mining untuk Prediksi Indeks Harga Konsumen terhadap Perubahan Nilai Upah Minimum

    • Mimin Fatchiyatur Rohmah, dkk
    • Deepublish
    • 2020
    • 978-623-02-1946-7
    Sinopsis

    Buku referensi ini berjudul Penerapan Data Mining untuk Prediksi Indeks Harga Konsumen Terhadap Perubahan Nilai Upah Minimum. Data mining adalah serangkaian proses pengumpulan informasi penting dari sumber data yang berukuran besar, melakukan identifikasi dan mengekstrak informasi atau knowledge (pengetahuan) menggunakan teknik statistika, matematika, teknologi kecerdasan buatan, dan machine learning dengan tujuan memperbaiki sistem pengambilan keputusan di masa yang akan datang. Metode SVR (Support Vector Regression) merupakan penerapan dari data mining untuk kasus regresi pada data non-linier. Kelebihan SVR jika dibandingkan dengan regresi linier yaitu jika pada algoritma regresi linier menghasilkan suatu fungsi linier atau garis lurus, sedangkan pada algoritma SVR menghasilkan suatu fungsi dengan tren data yang bergelombang mengikuti jalur data yang terbentuk sehingga prediksi hasil lebih akurat. Korelasi antara upah minimum 2020 dengan Prediksi Indeks Harga Konsumen untuk tahun 2020 dipetakan dengan kurva yang berbentuk polinomial ordo 2 – 5 dan nilai R kuadrat mendekati satu bila ordo semakin besar, dalam hal ini kurva polinomial dengan ordo 5 dikarenakan nilai R kuadrat sebesar 0,874.

    Kata Kunci
    Tersedia di Perpustakaan Kampus:
    • Pontianak
    Silahkan Login untuk dapat Melakukan Peminjaman Online
Kode Buku : 240484
Kode Klasifikasi : 006.312
Judul Buku : Penerapan Data Mining untuk Prediksi Indeks Harga Konsumen terhadap Perubahan Nilai Upah Minimum
Edisi : -
Penulis : Mimin Fatchiyatur Rohmah, dkk
Penerbit : Deepublish
Bahasa : Indonesia
Tahun : 2020
ISBN : 978-623-02-1946-7
Tajuk Subjek : Data Mining,Harga,Prediksi
Deskripsi : xii, 87 hlm; Illus; 23 cm
Eksemplar : 1
Stok : 1
Petugas : Alkindi Muhamad Jabbar
Buku referensi ini berjudul Penerapan Data Mining untuk Prediksi Indeks Harga Konsumen Terhadap Perubahan Nilai Upah Minimum. Data mining adalah serangkaian proses pengumpulan informasi penting dari sumber data yang berukuran besar, melakukan identifikasi dan mengekstrak informasi atau knowledge (pengetahuan) menggunakan teknik statistika, matematika, teknologi kecerdasan buatan, dan machine learning dengan tujuan memperbaiki sistem pengambilan keputusan di masa yang akan datang. Metode SVR (Support Vector Regression) merupakan penerapan dari data mining untuk kasus regresi pada data non-linier. Kelebihan SVR jika dibandingkan dengan regresi linier yaitu jika pada algoritma regresi linier menghasilkan suatu fungsi linier atau garis lurus, sedangkan pada algoritma SVR menghasilkan suatu fungsi dengan tren data yang bergelombang mengikuti jalur data yang terbentuk sehingga prediksi hasil lebih akurat. Korelasi antara upah minimum 2020 dengan Prediksi Indeks Harga Konsumen untuk tahun 2020 dipetakan dengan kurva yang berbentuk polinomial ordo 2 – 5 dan nilai R kuadrat mendekati satu bila ordo semakin besar, dalam hal ini kurva polinomial dengan ordo 5 dikarenakan nilai R kuadrat sebesar 0,874.
Terkait Subjek Buku yang sama
  • Data mining : konsep dan aplikasi menggunakan MATLAB
    Data mining : konsep dan aplikasi menggunakan MATLAB
    • Eko Prasetyo
    • CV Andi Offset
    • 2012
    • 978-979-29-3282-9
    Sinopsis

    Jumlah transaksi yang dilakukan oleh perusahaan atau instansi semakin banyak dari waktu ke waktu. Lalu, apa yang harus perusahaan lakukan terhadap data-data transaksi itu? Apakah hanya untuk laporan ... Lihat Selengkapnya

  • Data mining
    Data mining
    • Fajar Astuti Hermawati
    • ANDI
    • 2013
    • 978-979-29-3118-1
    Sinopsis

    Buku ini secara khusus mambahas tentang data mining dalam beberapa bagian, yaitu: Bab 1 Pendahuluan , memberi pengantar dan pemahaman mengenai tujuan dari data mining, aplikasi dari data mining, apa ... Lihat Selengkapnya

  • Data mining
    Data mining
    • Fajar astuti hermawati
    • CV Andi Offset
    • 2013
    • 978-979-29-3118-1
    Sinopsis

    Buku ini secara khusus mambahas tentang data mining dalam beberapa bagian, yaitu: Bab 1 Pendahuluan , memberi pengantar dan pemahaman mengenai tujuan dari data mining, aplikasi dari data mining, apa ... Lihat Selengkapnya

  • Algoritma data mining
    Algoritma data mining
    • Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi
    • CV Andi Offset
    • 2009
    • 978-979-29-0809-1
    Sinopsis

    Buku Algoritma Data Mining menjelaskan tentang konsep data mining dan algoritma yang digunakan dalam data mining. Untuk lebih memudahkan pemahaman pembaca, penulis memberikan contoh-contoh sederhana ... Lihat Selengkapnya

  • Pengolahan citra digital teori dan aplikasi nyata
    Pengolahan citra digital teori dan aplikasi nyata
    • Priyanto Hidayatullah
    • INFORMATIKA
    • 2017
    • 978-602-6232-42-7
    Sinopsis

    1. Pengenalan Pengolahan Citra Digital (PCD) Penerapan PCD dalam kehidupan sehari-hari serta hubungan Pengolahan Citra Digital dengan disiplin ilmu lain 2. Konsep fundamental PCD Tiga komponen ... Lihat Selengkapnya